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O impacto da inteligência artificial na indústria farmacêutica e no setor da saúde
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Abstract(s)
Atualmente, num mundo conhecido pela era digital, espera-se que tudo seja o mais tecnológico possível e a área da saúde não pode ser exceção. A inteligência artificial (IA) surge, neste contexto, como uma das inovações tecnológicas mais promissoras, com um grande potencial transformador para revolucionar o setor da saúde e em especial a indústria farmacêutica. Deste modo, esta dissertação analisa o impacto da inteligência artificial no setor da saúde e na indústria farmacêutica, abordando a transformação que
esta tecnologia proporciona em todo o ciclo de vida do medicamento, desde a descoberta e desenvolvimento de fármacos até à sua distribuição e consequente chegada ao consumidor final.
Com base numa revisão da literatura já existente, esta dissertação explora como a IA, através da utilização de algoritmos de machine learning e deep learning, pode acelerar a descoberta e desenvolvimento de medicamentos, identificando novas moléculas, prevenindo efeitos adversos, personalizando tratamentos e otimizando os ensaios clínicos, aprimorando a sua seleção e o recrutamento de pessoas. A implementação da IA não só reduz a duração da etapa mais longa do ciclo de vida do medicamento, como também melhora a eficiência operacional da produção e distribuição do mesmo.
Além disso, este estudo aborda o papel da IA nas farmácias comunitárias, onde esta tecnologia eleva a qualidade do atendimento, tornando-o mais personalizado e centrado no utente. Através da análise de dados permite identificar padrões promovendo um serviço mais eficaz e eficiente, ajustado às necessidades de cada utente.
Conclui-se que, apesar dos desafios existentes relativos à implementação da IA, como as questões tecnológicas, éticas e regulamentares, a adoção responsável desta tecnologia possibilita e contribui para um sistema de saúde mais completo e eficaz, proporcionado grandes avanços científicos no setor da saúde.
Nowadays, in a world known for it9s digital age, everything is expected to be as technological as possible and the health sector is no exception. Artificial intelligence (AI) emerged in this context as one of the most promising technological innovations, with great potential to revolutionize the health sector and especially the pharmaceutical industry. This dissertation analyzes the impact of artificial intelligence on health sector and pharmaceutical industry, addressing the transformation that this technology brings to the entire life cycle of medicines, from the discovery and development of drugs to their distribution and consequent arrival at the end consumer. Based on a review of the current literature, this dissertation explores how AI, using machine learning and deep learning algorithms, can accelerate the discovery and development of drugs, identify new molecules, prevent adverse effects, personalize treatments and optimize clinical trials, improving their selection and people9s recruitment. The implementation of AI not only reduces the duration of the longest stage of the drug's life cycle, but also improves the operational efficiency of it9s production and distribution. In addition, this study addresses the role of AI in community pharmacies, where this technology raises the quality of care, making it more personalized and user centered. Through data analysis, patterns can be identified, promoting a more effective and efficient service, tailored to the needs of each user. In conclusion, despite the existing challenges in implementing AI, such as technological, ethical and regulatory issues, the responsible adoption of this technology enables and contributes to a more complete and effective health system, providing major scientific advances in health sector.
Nowadays, in a world known for it9s digital age, everything is expected to be as technological as possible and the health sector is no exception. Artificial intelligence (AI) emerged in this context as one of the most promising technological innovations, with great potential to revolutionize the health sector and especially the pharmaceutical industry. This dissertation analyzes the impact of artificial intelligence on health sector and pharmaceutical industry, addressing the transformation that this technology brings to the entire life cycle of medicines, from the discovery and development of drugs to their distribution and consequent arrival at the end consumer. Based on a review of the current literature, this dissertation explores how AI, using machine learning and deep learning algorithms, can accelerate the discovery and development of drugs, identify new molecules, prevent adverse effects, personalize treatments and optimize clinical trials, improving their selection and people9s recruitment. The implementation of AI not only reduces the duration of the longest stage of the drug's life cycle, but also improves the operational efficiency of it9s production and distribution. In addition, this study addresses the role of AI in community pharmacies, where this technology raises the quality of care, making it more personalized and user centered. Through data analysis, patterns can be identified, promoting a more effective and efficient service, tailored to the needs of each user. In conclusion, despite the existing challenges in implementing AI, such as technological, ethical and regulatory issues, the responsible adoption of this technology enables and contributes to a more complete and effective health system, providing major scientific advances in health sector.
Description
Dissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Universitário Egas Moniz
Keywords
Inteligência artificial Indústria farmacêutica Farmácia Comunitária Desenvolvimento de medicamentos