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FootbAI: football powerd by artificial intelligence
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Abstract(s)
A competição futebolística moderna tem as características de confronto feroz, longa duração,
intensidade de jogo e grandes quantidades de exercício, com elevados requisitos técnicos e
táticos. É, portanto, um desporto complexo, sendo uma das tarefas mais importantes a
seleção dos jogadores mais adequados para os jogos, o que envolve muitos fatores, como,
por exemplo, as variáveis fisiológicas dos jogadores.
O futebol, bem como outras áreas desportivas e sociais, tem sofrido a influência de
tecnologias e sistemas de informação que têm contribuído para a melhoria do desporto, com
ênfase principal nos sistemas de informação para apoiar a monitorização e análise do
desempenho dos jogadores, tais como, por exemplo, a utilização de sistemas de informação
para registar as variáveis fisiológicas dos jogadores utilizando sistemas GPS, e a medição
dos batimentos cardíacos, entre outros.
Dada a oportunidade de analisar os dados de uma equipa de futebol da 2ª Divisão
Regional da Associação de Futebol de Santarém, surgiu a ideia de tentar compreender quais
são as variáveis fisiológicas mais importantes no desempenho dos jogadores e,
consequentemente, melhorar o desempenho das equipas, através de uma maior perceção da
interligação entre as variáveis fisiológicas e os resultados desportivos.
Em termos de resultados, foi possível desenvolver um modelo que agrupou as variáveis
fisiológicas que tiveram mais influência na vitória, conseguindo ter resultados de 79% de
precisão na previsão da vitória com estas variáveis. Também foi possível realizar a mesma
análise realizada sobre os dados dos jogos, também sobre os dados de treino, e os resultados
apontaram para diferentes variáveis. Em termos da análise dos atletas por posição, apesar
dos resultados serem curtos, a aplicação de um algoritmo de seleção foi capaz de classificar
as variáveis fisiológicas por posição, que estão em linha com as variáveis defendidas pela
comunidade científica em estudos sobre estes temas.
Description
Keywords
Futebol Gestão Integração multiplataformas Machine learning Classificação Regressão