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Modelação e previsão da performance e das propriedades do papel
| dc.contributor.advisor | Ventura, Cristina | |
| dc.contributor.advisor | Martins, Filomena | |
| dc.contributor.author | Diogo, Sónia Cristina Barreto Sabino Alegre | |
| dc.date.accessioned | 2015-05-13T14:51:25Z | |
| dc.date.available | 2015-05-13T14:51:25Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | A performance do papel na impressão é reflexo das suas características ópticas, estruturais, mecânicas e físico-químicas. O estabelecimento de modelos quantitativos rigorosos que relacionem as propriedades específicas de cada tipo de papel com a sua imprimibilidade e que permitam efectuar previsões sobre o posterior comportamento/performance do papel reveste-se de uma enorme relevância. Estes modelos possibilitam que o fabricante e o impressor/consumidor possam fazer uma avaliação quantitativa, mais rápida e menos onerosa sobre os diferentes tipos de papel disponíveis no mercado. No presente trabalho foram analisados 286 papéis e cartolinas diferentes, de 12 fabricantes e 25 propriedades estruturais, ópticas, mecânicas e físico-químicas. Foi elaborada uma base de dados com 286 entradas a partir de dados recolhidos na literatura, de fichas técnicas e de informação de fabricantes. Numa segunda fase, a matriz de dados foi estendida com a determinação experimental em 19 papéis de uma propriedade físico-química, o pH da massa, usando para o efeito uma técnica potenciométrica e, em 15 papéis, de uma propriedade óptica, a opacidade, utilizando a densitometria de cor. A base de dados foi completada com o cálculo de uma propriedade estrutural de matriz, a densidade aparente, em 177 papéis. Foram analisadas e comparadas as capacidades de previsão e de interpretação de modelos construídos com base em duas metodologias distintas: Regressões Lineares Multiparamétricas (RLM) e Redes Neuronais Artificiais não Supervisionadas (Self- Organizing Maps - SOM). Concluiu-se que ambas se mostraram eficazes e que se complementam. As RLM superaram as SOM no desenvolvimento de modelos cujas propriedades envolvidas apresentavam comportamentos lineares, uma vez que permitem estabelecer equações matemáticas simples, de fácil aplicação e com níveis de previsão bastante elevados; por seu turno, as SOM têm a capacidade de classificar, conseguem extrair padrões e modelar comportamentos aparentemente estocásticos. Os modelos quantitativos foram estabelecidos com base em critérios estatísticos e procedimentos de validação muito exigentes. | por |
| dc.identifier.tid | 201833530 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/8614 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.subject | Papel | por |
| dc.subject | Modelação | por |
| dc.subject | Previsão | por |
| dc.subject | Classificação | por |
| dc.title | Modelação e previsão da performance e das propriedades do papel | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |
| thesis.degree.level | Mestre | por |
| thesis.degree.name | Mestrado em Tecnologias Gráficas | por |
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