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Authors
Abstract(s)
Esta tese aborda a interconexão dos conceitos de Open Data, Open Innovation e Business
Intelligence para melhorar a tomada de decisões e fomentar a inovação dentro do contexto
empresarial. Destaca-se a importância de compreender a implementação prática desses
conceitos e os resultados potenciais que podem ser alcançados para impulsionar a
transformação digital e a execução de projetos a longo prazo. Ao combinar elementos
tanto do ambiente externo como interno para o desenvolvimento de habilidades,
enfatizando a aplicação do conhecimento prático, a experimentação de ideias e a
promoção de uma cultura organizacional favorável à assimilação de inovações. Para além
de uma revisão de literatura de carácter mais geral, o estudo propôs a análise de diversos
modelos de maturidade para avaliar como inovar abertamente em ambientes orientados
por dados. Os modelos de maturidade representam uma ferramenta crucial para o
planeamento e aprimoramento das práticas organizacionais, visando alcançar níveis mais
elevados de eficiência, qualidade e desempenho. A aplicação de uma matriz de avaliação
permitiu a escolha de um modelo de maturidade com abordagem adaptada ao caso de
estudo. A investigação se embasou em um inquérito a colaboradores da empresa com
base num determinado modelo de maturidade, assim como em entrevistas com líderes das
áreas de inovação e estratégia na empresa iFood. Os resultados revelaram uma cultura
aberta à experimentação, mas que identifica a falta de capacitação, além da
subvalorização do conhecimento interdepartamental, elementos que impactam
significativamente na tomada de decisões no contexto da inovação aberta. O estudo
oferece uma visão abrangente sobre a interconexão destes conceitos e como a adoção de
modelos de maturidade e a superação de desafios organizacionais que podem ser
fundamentais para impulsionar a inovação e aprimorar a eficácia na tomada de decisões
nas organizações
Description
Keywords
Inovação aberta Dados abertos Business intelligence
