Percorrer por data de Publicação, começado por "2026-02-12"
A mostrar 1 - 4 de 4
Resultados por página
Opções de ordenação
- How cells and biomaterials from natural origin are revolutionizing tissue engineering and regenerative medicinePublication . Mano, João F.; Academia das Ciências de LisboaTissue engineering and regenerative medicine aim to restore damaged tissues by combining human cells with biomaterials that provide structure and biological cues. After decades of progress from early scaffold-based approaches to today’s biofabrication methods, the field is moving toward therapies that are more precise, more patient-specific, and more biologically faithful. This article presents the key ingredients required to engineer tissues (cells, matrices, biochemical signals and culture conditions) and why biomaterials are central to success. Emphasis is placed on polymers of natural origin, including polysaccharides and proteins sourced from plants, animals and especially the marine environment (e.g., alginate, carrageenans and chitosan), as well as human-derived materials obtained from blood fractions (platelet lysate) and perinatal tissues (amnion, chorion, umbilical cord, placenta). We describe how these macromolecules can be processed into porous scaffolds or, increasingly, into hydrogels-water-rich macromolecular networks that mimic the extracellular matrix. By adding photocrosslinkable groups, natural polymers can be solidified with light, enabling rapid gelation, spatial patterning and 3D bioprinting of complex constructs. We introduce bottom-up tissue engineering, where small cell-laden building blocks assemble into hierarchical tissues, and show how the same technologies used to build healthy tissues can also create 3D disease models for drug testing and precision medicine. Finally, we highlight emerging applications beyond healthcare, including soft biohybrid robotics and cultivated meat.
- Eating to belong: How social identity, group norms and promotions shape ethnic food consumptionPublication . Falé, Maria Madalena; Rodrigues, Rosa Isabel; Gomes, SandraEste estudo centra-se nos mecanismos psicossociais e situacionais que influenciam o comportamento dos consumidores face aos produtos alimentares étnicos (PAEs). Tendo por base a Teoria da Identidade Social (TIS), analisa de que forma a influência social se reflecte na intenção e na prática de compra de PAEs, através do papel mediador da identidade social e dos efeitos moderadores das normas do grupo e das promoções de vendas. Para analisar as relações entre os constructos considerados no estudo utilizou-se uma metodologia quantitativa de natureza transversal. Participaram 959 consumidores de PAEs, de nacionalidade portuguesa. O modelo concetual foi testado com Modelos de Equações Estruturais (MEE) e com a macro PROCESS de Hayes (Modelo 21). Os resultados evidenciam que a influência social exerce efeitos directos e indirectos no comportamento de compra, sendo este último parcialmente mediado pela identidade social. As normas do grupo moderam a relação entre a influência social e a identidade social, enquanto as promoções atenuam a associação entre a identidade social e o comportamento de compra. Constatou-se, ainda, que o consumo de PAEs ultrapassa a satisfação de uma necessidade básica e assume uma forte ligação a dinâmicas de pertença simbólica e de validação social. Do ponto de vista teórico, o estudo contribui para a integração de variáveis psicossociais e situacionais num modelo de mediação moderada. No plano prático, reforça a importância de estratégias de marketing culturalmente sensíveis, que articulem a autenticidade e os estímulos promocionais para envolver os consumidores em mercados alimentares multiculturais.
- From organizational culture to efficiency in people management: Development and validation of the People Management Efficiency Scale (PMES)Publication . Ribeiro, Susana; Rodrigues, Rosa IsabelEste estudo analisa a eficiência na gestão de pessoas enquanto uma capacidade organizacional multidimensional, que resulta da interação entre a cultura organizacional, os processos internos de trabalho e os enquadramentos institucionais. Foi adotado um desenho metodológico misto, de natureza sequencial exploratória, composto por três estudos. O Estudo 1 recorreu a entrevistas semiestruturadas com 15 auditores para identificar as dimensões-chave da gestão de pessoas. O Estudo 2 envolveu entrevistas cognitivas com 28 profissionais para refinar os itens. O Estudo 3 consistiu na aplicação de um questionário a 286 trabalhadores, com o objetivo de validar a Escala de Eficiência na Gestão de Pessoas (EEGP) e testar um modelo de mediação paralela. As análises fatoriais exploratória e confirmatória revelaram uma estrutura de cinco dimensões. Os resultados evidenciaram efeitos diretos e indiretos da cultura organizacional na eficiência, mediados pela organização do trabalho e pela melhoria contínua. Não se observaram diferenças significativas entre organizações certificadas e não certificadas. Foi, ainda, possível apurar que a eficiência na gestão de pessoas depende menos da certificação formal e mais da internalização efetiva dos valores culturais nas práticas organizacionais.
- Generative AI for human microbiome classificationPublication . Fonseca, Rafael Margarido; Pereira, Carlos Manuel Jorge da SilvaA aprendizagem automática tem ganho importância na identificação de padrões em dados biológicos complexos mas a sua aplicação em estudos do microbioma ainda enfrenta vários desafios. Os conjuntos de dados microbiológicos tendem a ser reduzidos, ruidosos e desequilibrados, o que dificulta o treino de modelos fiáveis. Neste trabalho uma "pipeline" unificada de aprendizagem automática foi desenvolvida para investigar como estratégias de balanceamento e técnicas generativas podem aumentar a diversidade dos dados e melhorar a estabilidade dos modelos. A "pipeline" foi aplicada a seis conjuntos de dados públicos do microbioma intestinal: dois relacionados com a diabetes tipo 2 e quatro outras condições — obesidade, hipertensão, artrite reumatoide e COVID-19. Normalizámos a abundância ao nível das espécies, integrámos os metadados disponíveis e treinámos vários modelos clássicos, de "ensemble" e redes neuronais. Os resultados obtidos mostram que os perfis do microbioma contêm informação suficiente para distinguir indivíduos com diferentes patologias, embora a robustez dos modelos varie entre fenótipos. Em várias patologias, como a obesidade e o COVID-19, os modelos mantêm um desempenho consistente entre validação e teste, enquanto noutros casos, como a Artrite Reumatoide, observa-se uma quebra clara de generalização. Para facilitar a análise e reutilização destes modelos, foi também desenvolvida uma aplicação web que permite treinar e testas modelos bem como consultar métricas. No fim, este trabalho ilustra como técnicas de aprendizagem automática e métodos generativos podem apoiar a investigação do microbioma humano e contribuir para estratégias mais precoces de avaliação de risco de diversas patologias.