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- Os 70 Anos da OTAN, uma reflexão sobre o seu Percurso e os Desafios do FuturoPublication . José Luiz Pinto Ramalho; Academia das Ciências de Lisboa
- No centenário de Amália…Publication . Guilherme d’Oliveira Martins; Academia das Ciências de Lisboa
- A autorregulação da aprendizagem em crianças do 1º CEB, pela perspetiva dos professoresPublication . Teixeira, Beatriz Pires; Coelho,, Ana Maria Sarmento, 1959-O presente relatório final resulta do trabalho desenvolvido, após os estágios realizados, no âmbito das unidades curriculares Prática Educativa I e II integradas no Mestrado em Educação Pré-Escolar e Ensino do 1º Ciclo do Ensino Básico (CEB). Este relatório apresenta um trabalho que teve como objetivo primordial entender de que forma os professores do 1º ciclo encaram a autorregulação da aprendizagem dos seus alunos. Por conseguinte, foram definidos alguns objetivos mais específicos, nomeadamente conhecer as conceções dos professores sobre o conceito de autorregulação da aprendizagem, perceber qual a importância que os professores atribuem à autorregulação da aprendizagem em crianças do 1º ciclo do ensino básico, compreender de que forma o papel do professor influencia a autorregulação da aprendizagem e conhecer as suas práticas e estratégias para ajudar no processo de autorregulação da aprendizagem dos seus alunos. De acordo com os objetivos do estudo, optou-se por uma metodologia qualitativa de natureza interpretativa. A recolha de dados foi realizada através de entrevistas estruturadas, e a análise dos dados efetuou-se recorrendo à técnica de análise de conteúdo. O estudo foi realizado num agrupamento de escolas do concelho de Coimbra, com o apoio de quatro docentes do 1º CEB. Os resultados obtidos sugerem que este grupo de docentes valoriza o papel do professor como orientador e mediador, destacando a importância de utilizar estratégias diversificadas e de promover um ambiente acolhedor e motivador, facilitando, assim, o desenvolvimento de competências autorregulatórias. Apesar dos desafios identificados, como a falta de recursos, a gestão do tempo, o currículo extenso ou o acesso desigual a ferramentas digitais, a autorregulação da aprendizagem é reconhecida como um fator determinante a alcançar para melhores resultados académicos, aprendizagens mais significativas e para fomentar atitudes positivas entre os alunos.
- Capital psicológico enquanto mediador do conflito trabalho-família e da saúde em geralPublication . Sousa, Lúcia de; Rosinha, AntónioNos últimos anos, o interesse pela relação entre o trabalho, a família e o bem-estar dos indivíduos no contexto organizacional tem crescido, dado o impacto das mudanças tecnológicas e familiares. Este estudo investiga as relações entre capital psicológico (PsyCap), conflito trabalho-família (CTF), carga mental (CM), saúde em geral e satisfação com a vida, explorando diferentes setores profissionais. Estudos prévios indicam que o PsyCap é essencial para o desempenho e satisfação no trabalho, contribuindo para a motivação e resiliência, e que o CTF e a carga mental afetam negativamente o bem-estar (Avey et al., 2011; Greenhaus & Beutell, 1985; Luthans et al., 2015; Obrenovic et al., 2020; Wang et al., 2021). O estudo visa analisar o impacto do PsyCap na satisfação com a vida e saúde geral, com CTF e carga mental como mediadores. A amostra incluiu 206 participantes (média de idade = 38 anos; DP = 11,97), sendo 66% mulheres. Utilizou-se um método quantitativo, transversal e correlacional, com questionário via Google Forms. As medidas incluem as escalas COPSOQ, CarMen-Q, CPC-12, GHQ-12 e SWLS. A análise de mediação foi realizada pelo PROCESS v4.2 de Andrew Hayes. Resultados indicam que o PsyCap media a relação entre CTF, carga mental e bem-estar, reforçando que o PsyCap atua como recurso protetor contra CTF e carga emocional. O CTF apresentou média de 3,19 e a carga mental 1,77, sugerindo impacto moderado sobre o bem-estar. A análise de mediação confirma que a carga mental medeia significativamente a relação entre PsyCap e saúde geral. Estas evidências apoiam o papel positivo do PsyCap no bem-estar e na saúde mental no trabalho, mostrando que altos níveis de PsyCap aumentam satisfação e saúde. No plano prático, os resultados apontam para a necessidade de investimento organizacional em programas de desenvolvimento de PsyCap, através de coaching e treino de resiliência, além de políticas de equilíbrio entre trabalho e vida pessoal. Limitações incluem a natureza transversal e auto-reportada da amostra, sugerindo futuras pesquisas longitudinais para uma avaliação mais robusta. Conclui-se que o PsyCap é essencial para enfrentar desafios emocionais no trabalho, proporcionando benefícios tanto para o colaborador quanto para a organização.
- Exploração de informação textual na recomendação de Pontos de InteressePublication . Jiménez Enríquez, Karla Giovanna; Alves, Ana Cristina da Costa OliveiraO aumento do volume de dados e o uso de serviços de localização tornaram os sistemas de recomendação de Pontos de Interesse (POIs) uma ferramenta essencial em áreas como turismo e navegação urbana. As principais funções dos Sistemas de Recomendação são a análise das diversas ações do utilizador do sistema. Com essa análise é possível extrair informações úteis para futuras predições, fornecendo recomendações de diferentes itens (por exemplo, sugestões de músicas, filmes, comércio eletrónico, etc). Existem diferentes variantes nos sistemas de recomendação, nomeadamente, sistemas de filtragem colaborativa de classificações (ratings), filtragem baseada em conteúdo dos itens (descrição, características, localização) ou de filtragem híbrida (que combinam as duas variantes anteriores), tendo todas por objetivo a seleção de conteúdos de interesse tendo em conta os padrões de consumo dos utilizadores. Este estudo propõe um sistema de recomendação híbrido que integra filtragem colaborativa e filtragem por conteúdo, aproveitando informações textuais dos POIs, como descrições, nome e categorias, obtidas de uma rede social baseada em comunicação. Com foco em Portugal como caso de estudo, foram desenvolvidos métodos para transformar e integrar variáveis textuais, utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e aprendizado computacional. A implementação do sistema baseou-se na biblioteca LightFM, ampliando sua aplicação com métricas como precisão, recall e AUC para avaliar o desempenho. A metodologia envolveu desde a recolha de dados, filtragem e transformação até a avaliação detalhada do modelo. O sistema demonstrou ser eficaz em fornecer recomendações mais personalizadas e relevantes, validando a importância de integrar dados textuais em sistemas de recomendação de Pontos de Interesse (POIs). As limitações, como a dependência de dados de uma rede social baseada em comunicação e o foco em Portugal, abrem caminho para estudos futuros que explorem sua aplicação em diferentes contextos geográficos e linguísticos.