Browsing by Issue Date, starting with "2024-01-04"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
- eHealth : smart data analyticsPublication . Antas, João Pedro Costa; Paredes, Simão Pedro Mendes Cruz ReisNos últimos anos, a convergência da tecnologia e da medicina tem desempenhado um papel vital na abordagem das doenças crónicas. A aplicação de técnicas de eHealth e Machine Learning tem revolucionado o diagnóstico, tratamento e gestão dessas condições de saúde críticas.No âmbito do estudo piloto da Altice Labs com o Centro Universitário de Lisboa Central sobre telemonitorização de doentes com DPOC e com mazelas prolongadas provocadas pelo COVID-19, surgiram dois objetivos. O primeiro, essencialmente operacional, a implementação de um novo sistema de alertas e notificações para a Doença Pulmonar Obstrutiva Crónica (DPOC) na plataforma SmartAL da empresa e o segundo, de cariz mais exploratório, a classificação de doenças respiratórias através de sons empregando abordagens de Deep Learning (DL). A primeira solução foi implementada e integrada na plataforma de telemonitorização SmartAL, em linguagem Java, e teve posterior validação por parte do profissional de saúde envolvido no piloto da DPOC. Esta solução permite aos cuidadores automatizar certos processos de alerta com base na correlação de informação proveniente de medidas de saúde (e.g. temperatura, frequência cardíaca, etc.) e de questionários preenchidos por utentes que sofrem da DPOC. Anteriormente, esta análise era realizada manualmente e apenas no momento da avaliação presencial de cada doente.Na classificação dos sons respiratórios foram exploradas e avaliadas diversas técnicas de Data Augmentation, diferentes métodos de extração de features sonoras e distintas abordagens de DL. O modelo híbrido (ResNet50+LSTM) combinado com as features Mel Spectrogram foi o que obteve consistentemente as melhores pontuações, em todas as tarefas, com base na métrica de avaliação considerada (pontuação da International Conference Biomedical and Health Informatics). Para além disso, conseguiu desempenhar bem em comparação com os trabalhos relacionados. Contudo, ao considerar a escolha do modelo mais adequado para um ambiente empresarial, esta recaiu sobre a CNN simples agregada às features MFCC porque permite custos reduzidos, eficiência energética, escalabilidade, disponibilidade de recursos e simplicidade.
- The Light Rebar Company: user experience design case studyPublication . Maria Francisca André Ribeiro da Silva Gonçalves; Raposo, AnaO presente projeto centra-se no desenvolvimento de uma plataforma online a partir de uma investigação sobre User Experience Design. Pretende-se com este projecto criar uma plataforma de e-commerce para um negócio B2B com um novo produto a ser introduzido no mercado de construçã o nacional. Através de metodologias de Goal-Oriented Design, este projeto tem como objetivo criar a melhor plataforma possível para os seus utilizadores, ajudando assim a introduçã o deste produto novo num mercado já existente. Este projecto foi desenvolvido com a empresa “The Light Rebar Company” como um processo colaborativo e de aprendizagem. Este objectivo será alcançado através da utilizaçã o de métodos como User Research, User Interviews, Criaçã o de Personas, Personas-based Scenarios, Definiçã o de Requisitos, Card Sorting, Arquitetura de Informaçã o, Wireframes/Wireflows, Design System, Prototyping e Testes de Usabilidade. Após feito todo o processo, será desenvolvido um protótipo de alta fidelidade como resultado final de todo este processo e deste projecto.
- O Impacto da Videovigilância florestal na antecipação da tomada de decisão operacionalPublication . Costa, Ricardo; Rodrigues, Andreia