Browsing by Author "Silva, Vanessa Sofia Miranda da"
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- Genética molecular do cancro da próstataPublication . Silva, Vanessa Sofia Miranda da; Silva, Alexandra Maia eO cancro da próstata representa um dos tipos de cancro mais frequente em indivíduos do sexo masculino em Portugal e a nível mundial. As alterações genéticas e epigenéticas são caraterísticas de quase todos os tumores malignos, apesar de ainda não terem sido totalmente identificadas, estas encontram-se na base dos mecanismos moleculares envolvidos na carcinogénese do cancro da próstata. A identificação das alterações genéticas e epigenéticas envolvidas no desenvolvimento e progressão do cancro da próstata torna-se cada vez mais importante não só na identificação de novos alvos terapêuticos, como também na deteção de biomarcadores de prognóstico e diagnóstico. O antigénio específico da próstata (PSA) continua a ser o biomarcador mais utilizado para o rastreio do cancro da próstata. Todavia, o aumento dos níveis de PSA não é específico da patologia maligna, sendo observado também em situações benignas específicas. Assim torna-se premente a identificação de outros biomarcadores tumorais para o cancro da próstata, podendo ser detetados a partir do RNA ou de alterações genéticas ou epigenéticas de DNA. Nesta revisão bibliográfica, o principal objetivo baseou-se em tentar correlacionar novos fatores genéticos e possíveis polimorfismos, nomeadamente genes como o MTHFR, KLK3 ou PSA e os genes GSTM1, GSTT1 e GSTP1 da família GST, de forma a avaliar a existência de interligação entre os genes considerados e o aumento da suscetibilidade ao cancro da próstata. Assim considera-se extremamente importante proceder não só à identificação e caraterização de genes, mas também à análise de polimorfismos nos mesmos, de modo a que o diagnóstico e o respetivo tratamento sejam realizados o mais precocemente possível, melhorando assim a qualidade de vida do doente. Para proceder à elaboração da presente monografia, foram pesquisados cerca de 180 artigos entre as datas 1999 e 2016, nas seguintes bases de dados: ScienceDirect, PubMed, Google Scholar e b-on.