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Percorrer por autor "Cimino, Eugenio"

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  • Development of an IoT-based smart water metering system
    Publication . Cimino, Eugenio; Lopes, Fernando José Pimentel; Santos, Vítor Daniel Neto dos
    Um dos problemas mais relevantes que afectam a eficiência da distribuição de água são as perdas de água nos sistemas de abastecimento, que podem atingir cerca de 50% da água distribuída. Estas perdas podem ser causadas pela deterioração das infra-estruturas, por sistemas de faturação ineficazes, por medidas imprecisas ou por consumo não autorizado. As empresas de gestão da água preferem normalmente utilizar contadores de água totalmente mecânicos, uma vez que são de baixo custo e têm boa fiabilidade. No entanto, não proporcionam uma monitorização em tempo real nem automática do consumo de água, o que, certamente, não ajuda na luta contra as perdas. Conhecer em tempo real e em múltiplos pontos o valor da água consumida é útil para identificar perdas de água na conduta. O objetivo deste projeto é desenvolver um dispositivo que não substitua o contador de água convencional já existente, mas que o transforme num AMR medidor. O dispositivo deve ser integrado numa aplicação IoT de monitorização. O sistema desenvolvido utiliza a câmara ESP-EYE para adquirir imagens periódicas do contador de água convencional. As imagens são enviadas via Bluetooth para um Raspberry Pi, que é o núcleo de computação do sistema desenvolvido. A imagem é submetida a um pré-processamento, com o objetivo de selecionar apenas a parte que contém o valor lido pelo contador e de a tornar o mais nítida possível para o reconhecimento dos carateres . A imagem processada é o input do OCR Tesseract, que extrai dela o valor indicado pelo contador de água. Este valor é armazenado numa base de dados local e enviado para o servidor Akenza, de forma que os dados também estejam disponíveis remotamente. O sistema desenvolvido deve ser instalado perto do contador de água. Se esse local estiver ao alcance de uma rede Wi-Fi, os dados serão enviados para o servidor Akenza através de MQTT sobre TCP/IP. Se, pelo contrário, o contador estiver longe de uma rede Wi-Fi, os dados serão enviados para o servidor TTN via LoRaWAN. Depois, por integração, chegarão ao servidor Akenza.
    2025-05-13Dissertação de mestrado Acesso aberto Ver mais