Browsing by Author "Baptista, Daniel Santos"
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- Avaliação de falha em sistemas de refrigeraçãoPublication . Baptista, Daniel Santos; Santos, Miguel CaviqueUma das primeiras aplicações da Teoria de Dempster-Shafer - DempsterShafer Theory (DST) como método de abdução de sintomas aplicado a falhas em sistemas de refrigeração é apresentada nesta dissertação. A metodologia proporciona uma estrutura de desenvolvimento de novos métodos de Deteção e Diagnóstico de Falhas - Fault Detection and Diagnosis (FDD) apoiados pela DST. O estudo de um sistema de refrigeração, como sistema complexo, permite a aplicação de um algoritmo de FDD. A deteção antecipada de condições de falha é usada em manutenção preventiva. A Análise de Modos de Falha e Efeitos - Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) permite discriminar e priorizar possíveis modos de falha de modo a selecionar falhas adequadas à FDD. Os Conjuntos Difusos - Fuzzy Sets (FS) definem funções de pertença que melhor caracterizam o estado de um parâmetro face a uma avaliação em detrimento da definição de um limiar de valores discretos. A quantificação do desvio de um parâmetro analisado é resultado do sistema de inferência construído. A Inteligência Artificial - Artificial Intelligence (AI) é uma ferramenta que permite ajustar modelos de sistemas complexos, suportados por conhecimento especialista conforme novas entradas de dados. A DST é uma teoria para o tratamento de incerteza em ambientes de informação incompleta ou ambígua que considera dois limites para a possibilidade dos acontecimentos: a crença e a plausibilidade. O programa materializa um raciocínio de abdução em vez de dedução. Às causas associam-se sintomas. A aquisição de dados pode evidenciar sintomas. As causas são determinadas com base em valores probabilísticos para cada condição de falha possível. A regra de combinação de evidências da DST permite considerar e combinar duas ou mais fontes de informação. A compilação de pequenos indícios que não dão alarmes ou pré-alarmes podem ser combinados para identificar situações anormais.