Percorrer por autor "Ayuso-Watier, Gatien"
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- Comparação entre a eficácia dos métodos tradicionais e os métodos assistidos por IA no diagnóstico ortodônticoPublication . Ayuso-Watier, Gatien; Costa, Teresa SobralA Inteligência Artificial (IA) tem assumido um papel crescente na Medicina Dentária, particularmente na Ortodontia, onde tem sido aplicada no apoio ao diagnóstico, ao planeamento terapêutico e à análise de imagens. O presente trabalho teve como objetivo comparar os métodos tradicionais de diagnóstico ortodôntico com os métodos assistidos por IA, analisando a sua precisão, reprodutibilidade, eficiência clínica e implicações éticas. Para a realização deste trabalho, foi efetuada uma revisão narrativa da literatura científica sobre os métodos convencionais de diagnóstico ortodôntico e as aplicações da IA nesta área. Foram analisadas as potencialidades e limitações de ambas as abordagens, bem como o impacto da sua utilização na prática clínica contemporânea. A evidência científica disponível sugere que os sistemas de IA apresentam um elevado potencial para otimizar o processo diagnóstico, permitindo uma análise mais rápida e consistente dos exames imagiológicos e contribuindo para a padronização de determinadas tarefas clínicas. No entanto, a sua implementação continua a enfrentar desafios relacionados com a validação clínica dos algoritmos, a variabilidade biológica dos pacientes, a transparência dos processos de decisão e as questões éticas e legais associadas à sua utilização. Conclui-se que a IA representa uma ferramenta promissora para o diagnóstico ortodôntico, podendo melhorar a eficiência e a precisão dos procedimentos clínicos. Contudo, a sua utilização deve ocorrer de forma complementar ao raciocínio clínico do médico dentista, preservando a individualização do tratamento, a responsabilidade profissional e os princípios éticos fundamentais da prática ortodôntica.