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De blogs a dados abertos: um estudo de caso na disseminação de informação em saúde

dc.contributor.authorRicarte, Ivan
dc.contributor.authorHagiwara, Karina
dc.contributor.authorGalvão, Cristiane
dc.date.accessioned2020-12-22T16:08:02Z
dc.date.available2020-12-22T16:08:02Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractIntrodução: A atual transição da Web para a Web Semântica, com informação disponibilizada também no formato de dados abertos e conectados, permite a integração da informação de distintas fontes, possibilitando o seu uso em novas aplicações e expandindo horizontes de conhecimento. A informação em saúde disponibilizada na Web não pode estar alheia a essa transição. Objetivo: Avaliar o esforço necessário e os potenciais benefícios envolvidos na tradução de informação em saúde disseminada em um blog para o formato de dados abertos. Método: Foi realizado um estudo de caso com um blog de disseminação de informação em saúde. Para as publicações desse blog foram desenvolvidos um modelo de representação em formato de dados abertos e uma aplicação de software para traduzir as informações para esse modelo. O resultado foi avaliado em termos de qualidade da informação, possibilidades de acesso à informação e conexões com outras fontes de dados. Resultados: O blog selecionado foi o Fale com o Dr. Risadinha, que dissemina informação sobre a saúde de crianças e adolescentes para o público leigo. No momento da realização deste estudo de caso, o blog continha 479 publicações, todas em português. Um modelo da informação do blog foi desenvolvido em Unified Modeling Language, contemplando aspetos genéricos, comuns a qualquer blog, e específicos, presentes nas publicações do blog selecionado. Os elementos desse modelo foram expressos usando RDF (Resource Description Framework), o arcabouço para a representação de dados abertos na Web Semântica. Nesse modelo RDF foram utilizados, quando possível, vocabulários padronizados como Semantically-Interlinked Online Communities, Dublin Core e Friend of a friend. A aplicação de software para traduzir as publicações para esse modelo de dados abertos foi desenvolvida em Java. Das 479 publicações foram derivadas 15.812 triplas RDF, às quais foram agregadas 605 conexões a recursos da DBpedia. Todos esses factos puderam ser consultados e analisados usando a linguagem de consulta SPARQL, bem como aplicações desenvolvidas em qualquer linguagem de programação com recursos para manipular dados em RDF, como Java, Python e R. Discussão e conclusões: Além dos benefícios já propagados e associados à disseminação de dados abertos, como a integração com dados provenientes de outras fontes, este estudo mostrou que há benefícios para os editores do blog, na forma de avaliações sobre a consistência e a qualidade da informação. Por outro lado, ficaram evidentes os limites do processamento automático. Nesse sentido, a atuação de um profissional da informação como mediador nesse processo é essencial para explorar devidamente o potencial dos dados abertos conectados. Tal profissional deve ter clara compreensão dos modelos de informação usados para a representação de dados abertos e conhecer os seus principais vocabulários, ontologias e conjuntos de dados disponíveis.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/34429
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherAssociação Portuguesa de Documentação e Informação de Saúdept_PT
dc.subjectArmazenamento e recuperação da informaçãopt_PT
dc.subjectDisseminação da informaçãopt_PT
dc.subjectWeb semânticapt_PT
dc.titleDe blogs a dados abertos: um estudo de caso na disseminação de informação em saúdept_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceLisboapt_PT
oaire.citation.endPage14pt_PT
oaire.citation.startPage1pt_PT
oaire.citation.titleXIV Jornadas APDISpt_PT
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT

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