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Publication
Processing of high-resolution temporal climate data for daily simulations of a complex agro-ecosystem
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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| 3.1 MB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
Ecosystem services, such as natural pest control, are essential tools to be incorpora ted in future agricultural methodologies. In this paper we focus on the processing of
climate data series that feed to a system of computer models simulating daily inte ractions of a pest and its predator, in a dynamic landscape, the olive grove. We filled
hourly climate data series and converted them to daily climate series using R langua ge. The methodology used produces acceptable climate data series for the system to
run and allows to segregate specific periods of the day while maintaining daily tem poral resolution. We expect this paper can be helpful when dealing with similar data
and purpose.
Los servicios ecosistémicos, como por ejemplo el control natural de plagas, son her ramientas que se deberán promover en las futuras metodologías agrícolas. En este artículo nos enfocamos en el procesamiento de datos climáticos, necesarios para el funcionamiento de un sistema de modelos que hace simulaciones computacionales diarias de la interacción entre una plaga y su predador, en un paisaje dinámico, el olivar. Completamos las series horarias de datos climáticos y las convertimos a series diarias, usando lenguaje R. La metodología utilizada produce datos climáticos acept ables para el funcionamiento del sistema y permite segregar periodos específicos del día manteniendo una resolución temporal diaria. Esperamos que este artículo pueda ser útil en casos similares.
Los servicios ecosistémicos, como por ejemplo el control natural de plagas, son her ramientas que se deberán promover en las futuras metodologías agrícolas. En este artículo nos enfocamos en el procesamiento de datos climáticos, necesarios para el funcionamiento de un sistema de modelos que hace simulaciones computacionales diarias de la interacción entre una plaga y su predador, en un paisaje dinámico, el olivar. Completamos las series horarias de datos climáticos y las convertimos a series diarias, usando lenguaje R. La metodología utilizada produce datos climáticos acept ables para el funcionamiento del sistema y permite segregar periodos específicos del día manteniendo una resolución temporal diaria. Esperamos que este artículo pueda ser útil en casos similares.
Description
Keywords
Imputation Conversion of temporal resolutions R language Olive grove ALMaSS Imputación Conversión de resoluciones temporales Lenguaje R Olivar
Citation
Paz, M.C., A. P. Santos, S., Barreira, R.(2021). Processing of high-resolution temporal climate data for daily simulations of a complex agro-ecosystem. Revista de Estudios Andaluces, 42, 202–219