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Publication
Comparison of external load variability in injured and uninjured youth elite football male athletes : a cross-sectional study
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Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
Football's nature carries a high risk of injury, particularly given the increased amount of hard running and sprinting. This study aims to investigate the external load temporal structure between non-injured and injured football athletes, during a 10-day period prior to the injury event. A sample of 38 male youth elite football players was selected for the study. Information on their external load was gathered throughout a range of durations, and GPS data was used to gauge it. The results from linear GPS variables mean and standard deviation between the two groups weren’t statistically significant. On the other hand, the values from non-linear metrics, such as Detrended Fluctuations Analysis, showed that the alpha from the injured players was significantly lower (0.84±0.03) compared to non-injured players (0.86±0.03, p<0.05). We have observed greater randomness in the temporal structure of injured athletes. This study concludes that integrating these metrics may make GPS technology an even more effective tool for injury prevention and possible daily monitoring. Further research could include combined nonlinear measures with subjective fatigue measures to give a holistic picture of an athlete's condition with a larger sample size and other sports contexts
A natureza do futebol acarreta um alto risco de lesões, especialmente devido ao aumento da quantidade de corridas e sprints intensos. Este estudo tem como objetivo investigar a estrutura temporal da carga externa entre atletas de futebol não lesionados e lesionados, durante um período de 10 dias antes da lesão. Uma amostra de 38 jogadores de futebol de uma academia de formação de elite do sexo masculino foi selecionada para o estudo. Informações sobre a sua carga externa foram recolhidas ao longo de vários períodos e dados de GPS foram usados para medi-la. Os resultados das variáveis lineares do GPS, média e desvio padrão entre os dois grupos, não foram estatisticamente significativos. Por outro lado, os valores de métricas não lineares, como a Detrended Fluctuations Analysis, mostraram que o alfa dos jogadores lesionados foi significativamente menor (0.84±0.03) em comparação com os jogadores não lesionados (0.86±0.03, p<0.05). Observamos maior aleatoriedade na estrutura temporal daqueles indivíduos que acabaram lesionados. Este estudo conclui que a integração destas métricas pode tornar a tecnologia GPS uma ferramenta ainda mais eficaz para a prevenção de lesões e possível monitorização diária. Futuras pesquisas poderiam incluir medidas não lineares combinadas com medidas subjetivas de fadiga para fornecer uma imagem holística da condição de um atleta com um tamanho de amostra maior e outros contextos desportivos.
A natureza do futebol acarreta um alto risco de lesões, especialmente devido ao aumento da quantidade de corridas e sprints intensos. Este estudo tem como objetivo investigar a estrutura temporal da carga externa entre atletas de futebol não lesionados e lesionados, durante um período de 10 dias antes da lesão. Uma amostra de 38 jogadores de futebol de uma academia de formação de elite do sexo masculino foi selecionada para o estudo. Informações sobre a sua carga externa foram recolhidas ao longo de vários períodos e dados de GPS foram usados para medi-la. Os resultados das variáveis lineares do GPS, média e desvio padrão entre os dois grupos, não foram estatisticamente significativos. Por outro lado, os valores de métricas não lineares, como a Detrended Fluctuations Analysis, mostraram que o alfa dos jogadores lesionados foi significativamente menor (0.84±0.03) em comparação com os jogadores não lesionados (0.86±0.03, p<0.05). Observamos maior aleatoriedade na estrutura temporal daqueles indivíduos que acabaram lesionados. Este estudo conclui que a integração destas métricas pode tornar a tecnologia GPS uma ferramenta ainda mais eficaz para a prevenção de lesões e possível monitorização diária. Futuras pesquisas poderiam incluir medidas não lineares combinadas com medidas subjetivas de fadiga para fornecer uma imagem holística da condição de um atleta com um tamanho de amostra maior e outros contextos desportivos.
Description
Keywords
Workload Load monitoring Non-contact injury Elite football