Publicação
Reconhecimento Facial Através de Aprendizagem Profunda em Imagens Multiespectrais
| datacite.subject.fos | Tecnologias de informação | |
| dc.contributor.author | Chambino,Luis Lopes | |
| dc.contributor.author | Silva,José Silvestre | |
| dc.contributor.author | Bernardino,Alexandre | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T14:58:21Z | |
| dc.date.available | 2026-02-05T14:58:21Z | |
| dc.date.issued | 2021-06-02 | |
| dc.description.abstract | Neste trabalho, é proposta uma nova arquitetura para o reconhecimento facial utilizando imagens multiespectrais. A arquitetura produz conjuntos de características de 256 dimensões que representam a identidade de uma pessoa baseada em imagens multiespectral. Adicionalmente, neste estudo é proposto um detetor de personificação com o objetivo de detectar a utilização de máscaras. O classificador multiespectral obtém melhores resultados quando comparado com o YCbCr ou o HSV. Foram realizados diversos testes com o intuito de identificar quais as melhores camadas a adaptar da LightCNN e concluiu-se que o melhor resultado corresponde ao conjunto das camadas ({1-3}+UCL). Este estudo permitiu concluir que quanto maior for o número de camadas adaptadas, pior é o resultado final. Os melhores resultados ocorrem da adaptação das camadas iniciais da rede neural. Para classificar os conjuntos de características de 256 dimensões o classificador SVM com kernel linear obteve os melhores valores em rank-1 quando comparado com os restantes classificadores, para as duas bases de dados multiespectrais utilizadas. Estudos extensivos nas bases de dados multiespectrais demonstraram a superioridade da metodologia proposta, tendo sido obtidos valores em rank-1 de 99,7% e 99,8% para as bases de dados multiespectrais Tufts e CASIA NIR-VIS 2.0. | por |
| dc.identifier.issn | 978-989-96698-9-5 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/61485 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.publisher | Academia Militar | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | reconhecimento facial | |
| dc.subject | imagens multiespectrais | |
| dc.title | Reconhecimento Facial Através de Aprendizagem Profunda em Imagens Multiespectrais | por |
| dc.type | text | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.endPage | 42 | |
| oaire.citation.issue | 5 | |
| oaire.citation.startPage | 37 | |
| oaire.citation.title | 5ª EDIÇÃO DAS JORNADAS DAS ENGENHARIAS DA ACADEMIA MILITAR | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
Ficheiros
Principais
1 - 1 de 1
A carregar...
- Nome:
- JE5_07 Reconhecimento Facial Através de Aprendizagem Profunda em Imagens Multi-espectrais.pdf
- Tamanho:
- 419.41 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Licença
1 - 1 de 1
Miniatura indisponível
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 1.85 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: