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ClassificaĆ§Ć£o de documentos com processamento de linguagem natural
| dc.contributor.advisor | Pereira, Carlos Manuel Jorge da Silva | |
| dc.contributor.author | Santos, Cedric Michael dos | |
| dc.date.accessioned | 2016-11-04T16:37:30Z | |
| dc.date.available | 2016-11-04T16:37:30Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | A quantidade de informaĆ§Ć£o tem vindo a crescer ao longo dos anos, e a sua sobrecarga Ć© hoje, um dos grandes problemas que as empresas e instituiƧƵes enfrentam. A classificaĆ§Ć£o dos documentos de forma automĆ”tica surge entĆ£o como uma necessidade, visto um sistema automĆ”tico ser capaz de classificar milhares de documentos em apenas alguns segundos, o que seria impraticĆ”vel de ser realizado por um ser humano. O maior desafio nesta Ć”rea Ć© obter os melhores resultados, maior eficiĆŖncia computacional e maior capacidade de auto-aprendizagem, atravĆ©s nomeadamente da implementaĆ§Ć£o de tĆ©cnicas para a melhor seleĆ§Ć£o de features. Este trabalho analisa e compara tĆ©cnicas de classificaĆ§Ć£o com processamento de linguagem natural, atravĆ©s da linguagem Python e com apoio da biblioteca para processamento de linguagem natural Natural Language Toolkit (NLTK). Neste projeto, foram implementados algoritmos para classificaĆ§Ć£o de documentos, com tĆ©cnicas de Text Mining e NLP, utilizando classificadores como Redes Neuronais, SVMās e Redes Bayesianas. Foram avaliados em vĆ”rios casos de estudo e os resultados obtidos nos diferentes estudos atingiram valores mĆ©dios acima de 90% de accuracy. Um dos principais objetivos deste projeto Ć© aplicar os classificadores implementados na classificaĆ§Ć£o de literatura na Ć”rea das proteĆnas. Como resultado deste projeto, foi tambĆ©m implementada uma aplicaĆ§Ć£o web para classificaĆ§Ć£o de documentos, disponibilizando os algoritmos implementados. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201332477 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/15293 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | ClassificaĆ§Ć£o de textos | pt_PT |
| dc.subject | Text mining | pt_PT |
| dc.subject | Redes neuronais | pt_PT |
| dc.title | ClassificaĆ§Ć£o de documentos com processamento de linguagem natural | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |