Manutenção preditiva de uma prensa de secagem

Paiva, Francisco Carlos Guedes

http://hdl.handle.net/10400.26/51958

Use this identifier to reference this record.

Name:	Description:	Size:	Format:
Francisco-Carlos-Guedes-Paiva.pdf		1.7 MB	Adobe PDF	Download

Send Feedback

Authors

Paiva, Francisco Carlos Guedes

Advisor(s)

Farinha, José Manuel Torres

Margalho, Luís Manuel dos Santos de Melo

Abstract(s)

Perante a atual competitividade dos mercados globais, garantir a fiabilidade de todos os ativos de uma unidade de produção assume-se como essencial, no sentido de manter a estabilidade de produção com altos níveis de qualidade.Com o objetivo de prevenir falhas nos equipamentos, as atividades de manutenção são, habitualmente, realizadas quando é expectável que os componentes se encontrem desgastados. Estes procedimentos interrompem os processos de produção com maior frequência do que o estritamente necessário. Para contornar estes aspetos, a manutenção preditiva revela-se como a estratégia mais comum, assumindo o objetivo de otimizar custos e aumentar a disponibilidade dos equipamentos (Mateus et al., 2021).Com o presente trabalho, pretende-se desenvolver uma análise de fiabilidade de uma prensa de secagem, com o objetivo de avaliar a eficiência das metodologias de manutenção preditiva aplicadas. A variável em análise consiste na intensidade de corrente elétrica, com base numa amostra de dados recolhidos com uma periodicidade de 1 minuto. O processo de limpeza e tratamento de dados revela-se a tarefa mais desafiante neste processo.O estimador de Kaplan-Meier para a curva de sobrevivência dos tempos de funcionamento da prensa (Kaplan & Meier, 1958) é apresentado ao longo do presente documento. É realizada a comparação de curvas de sobrevivência para diferentes níveis de variáveis explicativas, também consideradas. Por fim, é construído um modelo de regressão de Cox para avaliar a sua influência na função de risco.