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Publication
Utilisation et acceptation des technologies de santé numérique en kinésithérapie musculo squelettique: un questionnaire auprès des kinésithérapeutes français
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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Advisor(s)
Abstract(s)
Introduction: Les kinésithérapeutes se concentrent sur des interactions directes et des évaluations manuelles, rendant l’intégration des technologies numériques un défi malgré leurs avantages potentiels. Cette étude vise à concevoir un questionnaire pour recueillir les perceptions des kinésithérapeutes sur l’utilisation de la technologie et de l’intelligence artificielle (IA) dans leur pratique.
Méthode: Une étude transversale a été réalisée à l'aide d'une enquête électronique, conformément à la Checklist for Reporting Results of Internet E-Surveys (CHERRIES) et aux lignes directrices Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE).
Résultats: Sur 25 questionnaires distribués, 24 ont été remplis (taux de réponse de 96%). La majorité étaient des femmes (n=16, 66,7%) travaillant dans le secteur privé (n=20, 83,3%). La plupart avaient entre 20 et 29 ans (n=10, 41,7%) avec plus de 2 ans d'expérience clinique (n=6, 25%). Le questionnement en face à face était le plus utilisé (n=20, 83,3%), et les notes manuscrites sur papier prédominaient pour la documentation clinique (n=13, 54,1%). De plus, 14 utilisateurs utilisaient un logiciel spécifique (58,3%). Les kinésithérapeutes étaient intéressés par les technologies pour la prise de rendez-vous (n=12, 50%), le suivi des patients (n=15, 62,5%), et la gestion des notes de progrès cliniques et des résultats d'imagerie (n=10, 41,7%).
Discussion/Conclusion: Bien que les IA soient peu utilisées en kinésithérapie, il existe un désir d’adopter de nouvelles approches de soins. En surmontant les obstacles et en identifiant les domaines d'intérêt, les technologies numériques peuvent améliorer les soins musculosquelettiques, optimiser les résultats des patients et encourager l’innovation.
Méthode: Une étude transversale a été réalisée à l'aide d'une enquête électronique, conformément à la Checklist for Reporting Results of Internet E-Surveys (CHERRIES) et aux lignes directrices Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE).
Résultats: Sur 25 questionnaires distribués, 24 ont été remplis (taux de réponse de 96%). La majorité étaient des femmes (n=16, 66,7%) travaillant dans le secteur privé (n=20, 83,3%). La plupart avaient entre 20 et 29 ans (n=10, 41,7%) avec plus de 2 ans d'expérience clinique (n=6, 25%). Le questionnement en face à face était le plus utilisé (n=20, 83,3%), et les notes manuscrites sur papier prédominaient pour la documentation clinique (n=13, 54,1%). De plus, 14 utilisateurs utilisaient un logiciel spécifique (58,3%). Les kinésithérapeutes étaient intéressés par les technologies pour la prise de rendez-vous (n=12, 50%), le suivi des patients (n=15, 62,5%), et la gestion des notes de progrès cliniques et des résultats d'imagerie (n=10, 41,7%).
Discussion/Conclusion: Bien que les IA soient peu utilisées en kinésithérapie, il existe un désir d’adopter de nouvelles approches de soins. En surmontant les obstacles et en identifiant les domaines d'intérêt, les technologies numériques peuvent améliorer les soins musculosquelettiques, optimiser les résultats des patients et encourager l’innovation.
Description
Keywords
Intelligence Artificielle Kinésithérapie Pratique clinique Musculosquelettique