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Business intelligence no suporte à decisão estratégica
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Abstract(s)
Em pleno século XXI, com um mundo em constante mudança, as organizações procuram constantemente prever os seus acontecimentos futuros, por forma a que tomem decisões por vezes com algum grau de complexidade, de uma forma ágil e expedita, baseada na informação que geram e dispõem. Os sistemas de apoio à decisão têm tido uma importância fundamental no meio organizacional, desde a automatização de processos das atividades diárias, até apoiar os agentes decisores a formular as melhores diretrizes ao nível estratégico, tático ou operacional. Com o novo paradigma da indústria 4.0, é levada a cabo uma revolução nestes sistemas nas organizações, que hoje se denomina de Business Intelligence. Neste contexto, são criados sistemas avançados de recolha de dados e informação relevante para a tomada de decisão, combinando diversas ferramentas que irão permitir aumentar a inteligência organizacional, auxiliando a estruturar conhecimento fundamental para delinear e executar as melhores resoluções para problemas internos e externos. Os sistemas de Business Intelligence trazem consigo tecnologias associadas, nomeadamente Data Warehousing, Online Analytical Processing e Data Mining, que serão abordadas no presente projeto de dissertação. Presente este novo paradigma, foi projetado para uma empresa de desenvolvimento de produtos de software uma arquitetura de um modelo de Business Intelligence para avaliar determinados parâmetros financeiros. Partindo dos dados do ERP da empresa, foi projetado um processo de Data Mining usando o software RStudio, caracterizado por ser open source e oferecendo grandes possibilidades de exploração de recursos de BI. Procedeu-se à construção de uma ferramenta front-end para visualização da informação usando o RShiny, com possibilidade de inúmeras personalizações. Vai permitir em tempo real a monitorização dos indicadores financeiros e de gestão, permitindo também fazer projeções para o futuro, que vão servir de suporte à tomada de decisão dos agentes decisores. Os avanços obtidos até ao momento possibilitam confirmar a utilidade destas ferramentas, havendo margem para grandes progressos
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Keywords
Business intelligence Informação financeira Data mining Redes neuronais