Reconhecimento de Impressões Digitais em Cenário de  Crime

Martins, Nuno Daniel Matos

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Reconhecimento de Impressões Digitais em Cenário de Crime

2023-05-12Master thesis

datacite.subject.fos	Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
dc.contributor.advisor	Silva , José Silvestre Serra
dc.contributor.advisor	Bernardino , Alexandre José Malheiro
dc.contributor.author	Martins, Nuno Daniel Matos
dc.date.accessioned	2025-11-18T15:17:18Z
dc.date.available	2025-11-18T15:17:18Z
dc.date.issued	2023-05-12
dc.description.abstract	As impressões digitais são padrões únicos utilizados como chave biométrica uma vez que permitem identificar inequivocamente um indivíduo, tornando a sua aplicação na área forense uma prática comum. A conceção de um sistema que consiga fazer a correspondência de minúcias em imagens diferentes ainda é um problema aberto, sobretudo quando aplicado a bases de dados de elevada dimensão ou no caso de aplicações em tempo real, através de dispositivos portáteis, aplicáveis a cenários forenses. As impressões digitais recolhidas em cenário de crime pela Guarda Nacional Republicana são processadas manualmente por forma a encontrar aquelas que são relevantes para a resolução do crime. A presente dissertação visa propor uma metodologia que não seja computacionalmente exigente, para que possa ser aplicada em tempo real, por forma a ir de encontro ao trabalho que é realizado manualmente e que consome tempo e recursos humanos. A metodologia proposta inclui quatro etapas: o pré-processamento de imagem utilizando filtros de Gabor orientados; a extração de minúcias com o método dos Números Cruzados e validação das mesmas através da remoção de aglomerados de minúcias e da definição de uma região de minúcias válidas utilizando o envelope convexo e operações morfológicas de erosão; a criação de um modelo que represente cada minúcia de referência através das características de um conjunto de polígonos formados pelas minúcias vizinhas e que incluam a referência; a avaliação da correspondência de minúcias em diferentes imagens utilizando a distância euclidiana entre os modelos criados e um processo de validação tendo por base limites absolutos e relativos aplicados às características dos polígonos. A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de 250 imagens das bases de dados públicas FVC2000 DB1 e FVC2002 DB1, obtendo-se FMR 0% e FNMR 0,06% na primeira e FMR 6,7% e FNMR 9,1% na segunda. O algoritmo foi ainda desafiado perante uma base de dados com 60 imagens criada por via de aplicação de translações e rotações de imagens originais sendo que obteve FMR 2,6% e FNMR 4,4%. Os resultados obtidos indicam que a metodologia proposta é promissora, podendo ser aplicada em tempo real, sem depender de máquinas com elevado poder de processamento e do alinhamento das imagens, mas sugerem que existe espaço para melhoramento futuro nomeadamente a necessidade de ajuste dinâmico dos parâmetros relativos ao número de minúcias correspondentes para considerar a impressão digital como pertencente ao mesmo indivíduo e dos critérios de validação de polígonos, que devem depender das imagens que estão a ser processadas.	por
dc.identifier.tid	203574184
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.26/59858
dc.language.iso	por
dc.rights.uri	N/A
dc.subject	Impressões Digitais
dc.subject	Biometria
dc.subject	Polígonos
dc.subject	Minúcias
dc.subject	Análise Forense.
dc.title	Reconhecimento de Impressões Digitais em Cenário de Crime	por
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication
thesis.degree.grantor	Academia Militar
thesis.degree.name	Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores