Percorrer por autor "Vardasca, Ricardo"
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- Desafíos y etapas en el diseño y clasificación de un conjunto de datos de caliza utilizando métodos inteligentes Actividades experimentales en la industria de la piedra caliza.Publication . TOMÁS TERESO, MARCO ALEXANDRE; Vardasca, Ricardo; DA FONSECA BENTO, FERNANDO JOSÉ; Pratas, AntonioLa Inteligencia Artificial (IA) y sus áreas derivadas se integran cada vez más en las tareas diarias, trayendo consigo una gama de herramientas destinadas a facilitar y mejorar los procesos cotidianos. La IA tiene diversas áreas de aplicabilidad, y en todas ellas, la calidad de los datos de soporte es crucial. Este estudio aborda esencialmente estrategias para crear y preparar conjuntos de datos de imágenes para modelos de clasificación automática. El conjunto de datos original consta de 2260 imágenes de piedra caliza distribuidas en cuatro clases; es desequilibrado, compuesto por imágenes de diferentes tamaños, y también contiene una zona de borde considerada una zona de desinterés. Para validar el conjunto de datos utilizado y sus transformaciones, se presentan los resultados de la clasificación de imágenes utilizando modelos de Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y Random Forest, ambos con excelentes resultados, siendo el último ligeramente superior. Este estudio es parte integral de un sólido proyecto de investigación que busca aplicar estrategias de detección de defectos a la piedra caliza.