Browsing by Author "Rodrigues, Ana Cristina"
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- Coping vivenciado pelas famílias com membro com doença oncológica em programa regular de hemodiálisePublication . Rodrigues, Ana CristinaA família é conceptualizada como sendo uma unidade sistémica com uma estrutura própria em constante interação. As suas capacidades auto-organizativas e transformativas reforçam o seu papel na sociedade enquanto sistema social com funções adaptativas face à situação de doença de um dos seus membros. Os processos de coping familiar são assim determinantes na adaptação e evolução do sistema familiar à doença crónica de um membro da família. Pretendeu-se com o estudo descrever as vivências e compreender o significado das vivências de coping familiar das famílias com membro com doença oncológica em programa regular de hemodiálise. A opção metodológica foi qualitativa, assente no raciocínio indutivo, sendo que se optou pela fenomenologia para a análise compreensiva do fenómeno, utilizando-se a análise fenomenológica proposta por Loureiro (2002). Participaram no estudo 17 famílias, sendo a colheita de dados realizada com recurso a entrevistas. O estudo evidenciou em relação às vivências de coping familiar duas áreas temáticas: a família como entidade que se mobiliza e a família como entidade que vivencia transições. Ao nível da primeira temática salientam-se duas estratégias de coping: o reforço da ligação afetiva e a reestruturação funcional. Ficou ainda patente na estrutura compreensiva, a família como uma entidade que vivencia transições pela integração processual da doença na vida familiar e o ajuste à incerteza. O estudo evidencia a inter-relação dinâmica da estrutura compreensiva que compõe o fenómeno coping familiar vivenciado pelas famílias do doente oncológico em hemodiálise. Essa inter-relação reflete o envolvimento da família cuja estrutura dinâmica, apresenta um perfil mutacional constante com capacidades auto-organizativas e transformativas. Este estudo constitui-se como ponto de partida para estudos futuros com a integração da família como unidade de análise de forma a permitir a delineação de estratégias de articulação entre os diferentes contextos de cuidados no sentido de promover a saúde da família.
- Using artificial intelligence for pattern recognition in a sports contextPublication . Rodrigues, Ana Cristina; Pereira, Alexandre Santos; Mendes, Rui; Araújo, André Gonçalves; Couceiro, Micael; Figueiredo, António J.Optimizing athlete’s performance is one of the most important and challenging aspects of coaching. Physiological and positional data, often acquired using wearable devices, have been useful to identify patterns, thus leading to a better understanding of the game and, consequently, providing the opportunity to improve the athletic performance. Even though there is a panoply of research in pattern recognition, there is a gap when it comes to non-controlled environments, as during sports training and competition. This research paper combines the use of physiological and positional data as sequential features of different artificial intelligence approaches for action recognition in a real match context, adopting futsal as its case study. The traditional artificial neural networks (ANN) is compared with a deep learning method, Long Short-Term Memory Network, and also with the Dynamic Bayesian Mixture Model, which is an ensemble classification method. The methods were used to process all data sequences, which allowed to determine, based on the balance between precision and recall, that Dynamic Bayesian Mixture Model presents a superior performance, with an F1 score of 80.54% against the 33.31% achieved by the Long Short-Term Memory Network and 14.74% achieved by ANN.