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Percorrer por autor "Profiti, Giada"

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  • Development of an IoT-based health monitoring system
    Publication . Profiti, Giada; Lopes, Fernando José Pimentel; Santos, Vítor Daniel Neto dos
    Nas próximas décadas prevê-se um aumento significativo da idade média da população dos países desenvolvidos. Assim sendo, o número de pessoas idosas que necessitam de assistência médica e de monitorização remota da saúde também aumentará. Ao proporcionar aos idosos uma monitorização remota da saúde baseada na Healthcare Internet of Things (H-IoT), estes podem ser sempre seguidos enquanto mantêm um estilo de vida independente. O principal objetivo deste projecto é desenvolver e implementar um sistema eletrónico de monitorização de saúde, baseado numa rede de sensores corporais, para utentes idosos, que não se encontram em estado crítico, mas que necessitem de uma monitorização contínua ou periódica. Este sistema monitoriza a temperatura corporal, a frequência cardíaca e a saturação periférica de oxigénio dos utentes, permitindo também a deteção de ocorrência de quedas. O sistema desenvolvido utiliza três sensores não invasivos para recolher os dados: um termístor para medir a temperatura corporal, um acelerómetro/giroscópio para detetar os movimentos do paciente e perceber se o idoso caiu e um oxímetro de pulso para medir a frequência cardíaca e analisar o nível de saturação de oxigénio no sangue do paciente. O sistema implementado possui também um botão de emergência, que sinaliza eventos de emergência, o qual pode torna-se em um botão de confirmação, que pode interagir com mensagens apresentadas no ecrã do sistema implementado. Os dados recolhidos são armazenados numa base de dados local e num servidor externo, para que o médico possa analisar remotamente o estado de saúde do paciente. O sistema implementado incluí um Raspberry Pi 4 Modelo B; um Arduino Uno R4 Minima que contribui para a recolha de dados e um transceiver TTGO LoRa32 Modelo T3 baseado na tecnologia LoRaWAN. Os dados recolhidos são enviados para a plataforma Akenza, utilizando um de dois caminhos alternativos. Se o dispositivo estiver dentro do alcance da rede Wi-Fi local, os dados serão enviados via MQTT para o servidor Akenza. Por outro lado, se o Wi-Fi estiver fora de alcance, os dados serão enviados através da rede LoRaWAN para o servidor The Things Network (TTN). Neste segundo caso, através de uma integração, os dados serão redirecionados para o servidor Akenza. O Akenza Dashboard visualiza os dados recolhidos e recebidos e, se os valores ultrapassarem determinados limiares, o Akenza envia mensagens de correio eletrónico de aviso ao médico e/ou aos familiares do paciente.
    2025-05-06Dissertação de mestrado Acesso aberto Ver mais