Browsing by Author "Leithardt, Valderi R. Q."
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- Learning and Well-Being in Educational Practices with Children and Adolescents Undergoing Cancer TreatmentPublication . Ricardo Dos Santos, Paulo; Barbosa, Débora; Gonçalves De Azevedo Neto, Eduardo; Barbosa, Jorge; Correia, S. D.; Leithardt, Valderi R. Q.
- Package Proposal for Data Pre-Processing for Machine Learning Applied to Precision IrrigationPublication . Santos, Rogério Pereira Dos; Beko, Marko; Leithardt, Valderi R. Q.The evolution of the Internet of Things (IoT) devices for precision agriculture is directly linked to the needs and interests of humanity. These advances include migration to cloud computing, data engineering, and the democratization of tools. These changes allow for better management, data quality, security, and scalability, reducing operational costs. The objective of this research was to present a proposal for a data pre-processing package for meteorological stations classified as conventional. Among the main findings of this research is the need for data pre-processing for Machine Learning applications focused on precision irrigation, controlled by IoT devices; the use of data from conventional weather stations for Machine Learning applications; the availability of applications developed in Open Source repositories, and the proposal of a data pre-processing package to help professionals from different areas. The systematic review examined the various machine-learning applications for precision irrigation. Different models and mechanisms used to apply Machine Learning in precision irrigation projects were identified. In addition, we look at the challenges faced when using Machine Learning for precision irrigation, including the lack of data, the need for efficient data pre-processing, and the need to tune the model to get the best possible result. At the end of the article, we propose a data pre-processing package for conventional meteorological stations. This package includes normalization, noise removal, and outliers to improve the reliability of the input data.
- Uma Proposta de Solução Abordando o Contexto de Notícias Falsas em Países de Língua PortuguesaPublication . Duarte, Carolina; Crocker, Paul; Hernánde De La Iglesia, Daniel; Silva, Luís Augusto; Leithardt, Valderi R. Q.Fake news é uma expressão utilizada atualmente, que ganhou uma maior visibilidade ao ser utilizado por Donald Trump durante a campanha eleitoral à presidência dos Estados Unidos da América, em 2016. Durante o estudo realizado foi possível identificar problemas generalizados sobre esta temática, como por exemplo impacto que apresentam na sociedade. A partir desses problemas foi possível identificar outros mais específicos, tais como a origem e fonte da notícia, a pessoa que a partilha e/ou cria e a relação interpessoal existente. Com a identificação destes subproblemas supracitados foi possível desenvolver um modelo taxonómico com o objetivo de implementar uma ferramenta que auxilie na deteção de fake news, identificando se uma notícia é verdadeira, falsa ou se o utilizador deve estar atento (quando não é possível identificar se a notícia é verdadeira ou falsa). Foi também possível verificar que a probabilidade estava corretamente calculada e que a ferramenta se revia no estudo realizado.