Browsing by Author "Fernandes, Miguel Neves"
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- Performance assessment of a B-COSFIRE algorithm extension for craquelure segmentation in artworksPublication . Fernandes, Miguel Neves; Paredes, Simão Pedro Mendes Cruz ReisAs obras de arte, particularmente as pinturas, representam peças culturalmente valiosas com história e domínio técnico. Com o passar do tempo, estas peças desenvolvem fissuras, que são redes finas e intrincadas nas superfícies. Estes padrões proporcionam informação relevante acerca da antiguidade, origem e estado das obras de arte, contribuindo assim para a conservação e legitimação das mesmas. Neste contexto, este projeto aborda o complexo desafio da segmentação de padrões de fissuras na análise de obras de arte, adaptando técnicas avançadas de processamento de imagem de outros campos. Mais concretamente, é apresenta uma versão modificada do algoritmo B-COSFIRE, originalmente concebido para a deteção de vasos sanguíneos na retina, adaptado e otimizado para segmentar com precisão fissuras em obras de arte diversificadas. Esta adaptação tem como objetivo ultrapassar as limitações dos métodos existentes e disponibilizar a precisão necessária para a conservação e análise eficazes da arte. De forma a validar o algoritmo, foram criados dois conjuntos de dados especializados, consistindo num conjunto de dados em escala de cinzentos da coleção Bucklow, representando vários períodos históricos e estilos artísticos, e um conjunto de dados RGB de pinturas de domínio público, capturando a complexidade das obras de arte coloridas. Os resultados mostraram um melhor desempenho do algoritmo B-COSFIRE modificado na segmentação de padrões de fissuras em obras de arte em escala de cinzentos, enquanto obras de arte de cores mais complexas introduzem padrões de segmentação mais desafiantes, mantendo, no entanto, um melhor desempenho em comparação com o estado da arte. Assim, este projeto apresenta uma solução para colmatar a ausência de técnicas avançadas de processamento de imagem e conservação de arte, oferecendo uma abordagem inovadora para a análise de fissuras. Dessa forma, ao demonstrar como o algoritmo B-COSFIRE modificado pode ser eficazmente adaptado para este propósito, também se destaca a importância de integrar tecnologias de ponta na preservação do patrimônio cultural. Além disso, o trabalho futuro inclui a extensão dos conjuntos de dados, a exploração de abordagens de aprendizagem profunda, a melhoria das técnicas de pré-processamento e pós-processamento, e a conceção de um filtro independente do domínio para expandir a aplicabilidade do algoritmo para além da conservação de obras de arte.