Browsing by Author "Brunelli, Caroline"
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- Resposta de Sensores Remotos a Doses Variáveis de Fertilizante Azotado em Culturas Forrageiras de Inverno sob Clima MediterrânicoPublication . Brunelli, Caroline; Conceição,, Luís Alcino; Moreira,, Raphael Magalhães GomesA intensificação sustentável da produção forrageira em regiões de clima mediterrânico exige soluções tecnológicas que optimizem a utilização de factores de produção agrícola. O presente estudo teve como objetivo avaliar o desempenho de sensores ópticos de proximidade na recomendação e monitorização da fertilização azotada em taxa variável (VRA) em forrageiras de inverno, cultivadas sob clima mediterrânico no Alentejo, Portugal. Foram utilizados o sensor Greenseeker® (GS), o sensor multiespectral (MSI) embarcado em drone e o sensor Augmenta, baseados no índice de diferença normalizada (NDVI) e em inteligência artificial (IA), para a prescrição em tempo real da adubação azotada. Os sensores foram avaliados quanto à correlação com parâmetros agronómicos como massa verde (MV), matéria seca (MS), teor de azoto (%N), proteína bruta (%PB), produtividade de proteína bruta (PByield) e eficiência de utilização do azoto (NUp). O sensor Augmenta destacou-se ao promover uma redução de 15,23% na dose total de fertilizante azotado aplicado em comparação com a dose fixa de 150 kg ha−1, resultando numa economia de 34,35 kg de fertilizante numa área de 1,5 ha, sem comprometer a produtividade da cultura. Além disso, o NDVI_Augm apresentou correlações moderadas com MV (R 2 = 0,52), PB (R2 = 0,38), Nyield (R 2 = 0,33) e NUp (R 2 = 0,33), confirmando a sua eficiência na prescrição de adubação com base no vigor vegetativo. O MSI-II apresentou correlações ainda mais expressivas com parâmetros como PB (R 2 = 0,58), Nyield (R 2 = 0,53) e NUp (R 2 = 0,53), indicando a sua sensibilidade às alterações fisiológicas induzidas pela adubação. O sensor GS®, embora de leitura pontual, também se revelou eficaz, com correlação significativa com NUp (R 2 = 0,55) e PByield (R 2 = 0,53). Conclui-se que a integração dos sensores permite tanto a prescrição precisa de factores de produção como a monitorização eficiente da resposta fisiológica das plantas, promovendo economia, sustentabilidade e maior eficiência agronómica. A adopção desta abordagem representa uma alternativa viável para a intensificação sustentável da produção de forragens em regiões mediterrânicas.
