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Comunicação de Empresas em Redes Sociais baseada em Big Data, Data Analytics e Inteligência Artificial
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
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Advisor(s)
Abstract(s)
A presente dissertação tem como tema “Comunicação de
Empresas em Redes Sociais baseada em Big Data, Data
Analytics e Inteligência Artificial”, sendo a questão de
investigação “Como Big Data, Data Analytics e Inteligência
Artificial podem automatizar anúncios em Redes Sociais e
torná-los mais eficientes?”.
Para tal, foi elaborada uma revisão de literatura para entender
como os conceitos de Big Data, Data Analytics, Inteligência
Artificial estão presentes em Comunicação de empresas, mais
concretamente em Anúncios Meta e Google.
Para a recolha de dados primários foram utilizados métodos
qualitativos (entrevistas) e quantitativos (questionários). As
entrevistas semiestruturadas foram realizadas a profissionais que
trabalham na área da Comunicação e Publicidade, como é o caso
de Roberto Cortez, Luciano Larrossa, Diogo Abrantes da Silva,
Lídia Soares, Bárbara Lopes Ferreira e Felipe Girão.
Globalmente, as respostas destes profissionais fornecem
conhecimentos valiosos sobre o uso de IA em anúncios de redes
sociais, bem como a necessidade de abordar as preocupações
éticas associadas à sua utilização.
Independentemente de todas as questões que sabemos hoje
serem importantes, dos resultados do presente trabalho surge o
indicador fundamental de que muito há a fazer de forma a que
se consiga efetivamente coordenar interesses de consumidores e
empresas, bem como das estratégias de comunicação.
A congruência entre os resultados dos dados obtidos nas
entrevistas e no estudo quantitativo, mesmo que este último não
tenha demonstrado significância estatística na esmagadora
maioria das simulações feitas, deixa a evidência do que atrás
referimos e do potencial que a realidade do desenvolvimento da
temática da presente dissertação tem para a eficiência das
empresas e apoio na organização de vida dos consumidores.
The present dissertation has as its theme "Communication of Companies through Social Networks based on Big Data, Data Analytics and Artificial Intelligence", being the research question "How Big Data, Data Analytics and Artificial Intelligence can automate ads in Social Networks and make them more efficient?". To this end, a literature review was conducted to understand how the concepts of Big Data, Data Analytics, Artificial Intelligence are present in Corporate Communications, specifically in Ads on Meta and Google. Qualitative (interviews) and quantitative (questionnaires) methods were used to collect primary data. The semi-structured interviews were carried out with professionals who work in the area of communication and advertising, such as Roberto Cortez, Luciano Larrossa, Diogo Abrantes da Silva, Lídia Soares, Bárbara Lopes Ferreira and Felipe Girão. Regardless of all the issues that we know today to be important, the results of this work emerge as a fundamental indicator that much remains to be done in order to effectively coordinate the interests of consumers and companies, as well as communication strategies. The congruence between the results of the data obtained in the interviews and the quantitative study, even if the latter has not shown statistical significance in the overwhelming majority of the simulations performed, leaves evidence of what we mentioned above and of the potential that the dissertation theme has for the businesses efficiency and support in the organization of the consumers live.
The present dissertation has as its theme "Communication of Companies through Social Networks based on Big Data, Data Analytics and Artificial Intelligence", being the research question "How Big Data, Data Analytics and Artificial Intelligence can automate ads in Social Networks and make them more efficient?". To this end, a literature review was conducted to understand how the concepts of Big Data, Data Analytics, Artificial Intelligence are present in Corporate Communications, specifically in Ads on Meta and Google. Qualitative (interviews) and quantitative (questionnaires) methods were used to collect primary data. The semi-structured interviews were carried out with professionals who work in the area of communication and advertising, such as Roberto Cortez, Luciano Larrossa, Diogo Abrantes da Silva, Lídia Soares, Bárbara Lopes Ferreira and Felipe Girão. Regardless of all the issues that we know today to be important, the results of this work emerge as a fundamental indicator that much remains to be done in order to effectively coordinate the interests of consumers and companies, as well as communication strategies. The congruence between the results of the data obtained in the interviews and the quantitative study, even if the latter has not shown statistical significance in the overwhelming majority of the simulations performed, leaves evidence of what we mentioned above and of the potential that the dissertation theme has for the businesses efficiency and support in the organization of the consumers live.
Description
Keywords
Big Data Data Analytics Inteligência Artificial Redes Sociais Anúncios Meta Anúncios Google