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Browsing IPS - ESTB - DMI by Subject "Análise discriminante discreta"
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- Avaliação do desempenho em análise discriminante discretaPublication . Marques, Anabela; Ferreira, Ana Sousa; Cardoso, MargaridaA Análise Discriminante Discreta (ADD) está frequentemente associada a estudos nas áreas das ciências sociais e da saúde. Nestes domínios é comum dispor de classes a priori mal separadas e/ou amostras de pequenas dimensões. Neste contexto, muitos dos métodos de ADD revelam um fraco desempenho, impondo-se o desenvolvimento de outros métodos de classificação, nomeadamente por recurso à combinação de modelos. Neste trabalho iremos avaliar o desempenho de um método de ADD, usando uma abordagem de combinação de modelos, recorrendo à taxa de observações corretamente classificadas e a uma medida de associação entre as classes a priori e as classes previstas segundo a análise efetuada. Estas medidas serão determinadas em amostra de teste e/ou mediante validação cruzada.
- Desempenho de uma abordagem de combinação de modelos em análise discriminante discretaPublication . Marques, Anabela; Ferreira, Ana Sousa; Cardoso, MargaridaDeparamo-nos frequentemente nas mais diversas áreas da vida quotidiana com problemas de classificação onde vários modelos revelam um fraco desempenho, particularmente em presença de classes mal separadas e/ou amostras de pequena dimensão. A abordagem da combinação de modelos surgiu, então, naturalmente com o objectivo de encontrar novos métodos que se adaptassem melhor ao comportamento dos dados em estudo, usando a contribuição de vários modelos, minimizando assim o número de observações mal classificadas. Este trabalho insere-se no campo da Análise Discriminante Discreta, que tem vindo a despertar um interesse crescente, nomeadamente nas áreas das ciências sociais e da saúde. Neste trabalho, pretende-se avaliar o desempenho da combinação de modelos proposta por Marques et al. [3], sobre dados simulados com base no modelo de Bahadur.
- Selecção de variáveis em análise discriminante discretaPublication . Marques, Anabela; Ferreira, Ana Sousa; Cardoso, MargaridaNa Análise Discriminante Discreta deparamo-nos frequentemente com o problema da dimensionalidade das variáveis em estudo, dispondo muitas vezes de conjuntos de dados onde o número de variáveis é elevado face ao número de objectos em análise. Neste trabalho, iremos avaliar o desempenho de métodos de classificação discreta, seguindo uma abordagem de combinação de modelos, recorrendo à aplicação de várias técnicas de selecção de variáveis.