EN - TMI - Curso Marinha

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Classificação de navios baseados em assinaturas acústicas
Publication . António, Cláudio Tiago Miguel; Moura, Ricardo; Lobo, Victor
A presente dissertação tem como objetivo desenvolver uma aplicação na lingua-gem Python de um modelo de classificação de assinaturas acústicas (Navios), usando gravações fornecidas pelo Professor Catedrático Victor Lobo no âmbito da sua tese de Doutoramento. A partir das gravações originais foram extraídas várias características áudio usando transformadas de Fourier de tempo curto, coeficientes cepstrais da frequência Mel, componentes do respetivo cromagrama, espectrograma em escala de Mel, contraste espectral e Tonnetz. À base de dados compilada com todas as características extraídas dos ficheiros áudio construiu-se um Mapa Auto-Organizado de Kohonen (SOM) usando um algoritmo batch. Usando o SOM como classificador avaliou-se a precisão de este classificar corretamente um grupo de áudios teste de navios e foi feita uma comparação com a precisão que se obteria usando uma rede neuronal, o percetrão de multicamadas. De seguida, foi criado um sistema de decisão que auxiliasse a identificação do navio disponibilizando não só a classificação mais provável, como também as outras possibilidades de classificação.
2019-09Master thesis Open access Show more