Deus, CTEN TSN-EIO Rui Pedro Gonçalves deCoelho, STEN TN (EIO) Inês MendesRocha, Diogo Miguel Rodrigues2025-11-172025-11-172025-09-172025-11-16http://hdl.handle.net/10400.26/59822A presente dissertação tem como propósito desenvolver uma ferramenta de apoio à decisão, focada na gestão dos ingressos de forma a atingir um objetivo de quadros futuro pré-definido, contribuindo para uma gestão previsional de pessoas mais eficaz na Marinha Portuguesa (MP). A gestão do pessoal neste contexto assume-se como um desafio particularmente complexo, dada a dinâmica dos fluxos de entrada e saída, a elevada especialização exigida, a evolução do mercado de trabalho e as limitações impostas pelo enquadramento legal e organizacional. Para responder a este desafio, foi realizada uma análise detalhada dos dados históricos do Sistema Integrado de Informação do Pessoal (SIIP), abordando as categorias de Oficiais, Sargentos e Praças, com especial foco na atrição, passagens à reserva e transições entre categorias. Esta análise visou estimar a evolução futura destes fenómenos num horizonte temporal de 40 anos. Foram testados e comparados diferentes modelos estatísticos de séries temporais (ARIMA, NNAR e Prophet) e, posteriormente, integrada uma solução de otimização através de programação linear. Este modelo foi implementado numa aplicação em ambiente MATLAB, capaz de calcular, de forma automática, os ingressos anuais necessários para assegurar os objetivos definidos para cada categoria e classe de pessoal. Os resultados obtidos demonstram que a aplicação proposta constitui um instrumento útil e eficaz para apoiar a definição de políticas de recrutamento e de gestão previsional de quadros na Marinha Portuguesa. Para além de melhorar a capacidade de planeamento a longo prazo, este trabalho contribui para a modernização dos processos de gestão de pessoas, oferecendo simultaneamente uma base analítica sólida e uma ferramenta prática de apoio à decisão.The purpose of this dissertation is to develop a decision support tool focused on managing recruitment in order to achieve a predefined future staffing goal, contributing to more effective provisional personnel management in the Portuguese Navy (MP). Personnel management in this context is a particularly complex challenge, given the dynamics of inflows and outflows, the high level of specialization required, the evolution of the labor market, and the limitations imposed by the legal and organizational framework. To respond to this challenge, a detailed analysis of historical data from the Integrated Personnel Information System (SIIP) was carried out, covering the categories of Officers, Sergeants, and Enlisted Personnel, with a special focus on attrition, transfers to the reserve, and transitions between categories. This analysis aimed to estimate the future evolution of these phenomena over a 40-year time horizon. Different statistical time series models (ARIMA, NNAR, and Prophet) were tested and compared, and an optimization solution was subsequently integrated through linear programming. This model was implemented in a MATLAB application capable of automatically calculating the annual intake required to ensure the objectives defined for each category and class of personnel. The results obtained demonstrate that the proposed application is a useful and effective tool to support the definition of recruitment and forward-looking management policies for senior staff in the Portuguese Navy. In addition to improving long-term planning capacity, this work contributes to the modernization of people management processes, while offering a solid analytical basis and a practical decision-making support tool.porGestão de PessoasFluxo de PessoalProgramação LinearSéries TemporaisModelo de OtimizaçãoPeople ManagementPersonnel FlowLinear ProgrammingTime SeriesOptimization Modelmaster thesis204029180