Belfo, Fernando Paulo dos Santos RodriguesAlbuquerque, João Paulo Fernandes Bracinha Coelho2024-12-062024-12-062024http://hdl.handle.net/10400.26/53019A gestão eficiente de recursos e processos é fundamental para a sustentabilidade das organizações, sendo os sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) ferramentas cruciais para a integração e otimização de diferentes áreas da empresa. O MRP II oferece uma visão holística das operações empresariais, integrando áreas desde as finanças até aos recursos humanos, e promove a automação de processos, melhorando a eficiência operacional e coordenação entre departamentos. A indústria automóvel, marcada por uma complexa cadeia de abastecimento e adoção de conceitos como Produção LEAN, enfrenta atualmente desafios significativos, como a transição ecológica e digital e a concorrência internacional. Desempenhando um papel fundamental na indústria têxtil automóvel no fornecimento de materiais essenciais para o conforto e segurança dos passageiros. Este projeto de mestrado propõe o desenho de um artefacto baseado em MRP II (Manufacturing Resource Planning) para o planeamento de operações na indústria têxtil automóvel, utilizando o ERP IFS Applications na Dual Borgstena Textile. Visa a criação de um artefacto que permita otimizar a gestão das operações, estando alinhado com as melhores práticas do setor, através da metodologia Design Science Research (DSR). O artefacto consiste na definição de uma configuração em ERP IFS Applications dos dados necessários ao correto funcionamento e execução das rotinas de MRP na aplicação. Garantindo a sua adequação às necessidades identificadas aquando do levantamento de requisitos. A configuração proposta teve desempenho positivo em todos os fluxos testados, os quais representam uma grande maioria do fluxo produtivo da organização, assegurando que o trabalho realizado poderá alavancar a implementação integral em ambiente de produção dando deste modo um contributo muito positivo à organização. Atendendo, no entanto, a limitação da amostra e os tópicos referidos como melhorias futuras.porERPEnterprise resource planningMRPManufacturing resource planning,Demand Driven MRPPlaneamentoIndústria têxtil automóvelmaster thesis203748689