Proença, LuísDiz, Andreia Sofia Teixeira2016-04-112016-04-112014-10http://hdl.handle.net/10400.26/13024Dissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Superior de Ciências da Saúde Egas MonizA gripe é uma doença respiratória aguda provocada pelo vírus Influenza, que se propaga rapidamente de um humano para o outro, benigna e auto-limitada. As epidemias sazonais ocorrem em ciclos anuais e as pandemias são surtos mundiais de um vírus diferente do que origina as epidemias sazonais. As epidemias sazonais de gripe, no hemisfério norte geralmente ocorrem entre os meses de inverno, ao passo que no hemisfério sul, as epidemias sazonais são mais irregulares e podem surgir ao longo de todo o ano. As infeções pelo vírus da gripe sazonal anualmente provocam 3-5 milhões de hospitalizações, que resultam em 250.000-500.000 mortes a nível mundial. A vigilância epidemiológica da gripe é extremamente importante na monitorização, controlo e deteção antecipada de epidemias e pandemias de gripe, desta forma, é possível reduzir a morbilidade, mortalidade e os custos económicos dos sistemas de saúde. Os sistemas de vigilância tradicional da gripe são auxiliados por redes de Médicos-Sentinela e isto permite uma monitorização contínua, atualizada semanalmente, da atividade gripal durante as épocas de epidemias sazonais e pandemias. Apesar da importância e utilidade destes sistemas de vigilância tradicional, eles apresentam algumas desvantagens. Devido às desvantagens dos sistemas de vigilância tradicional, os epidemiologistas têm realizado diversas investigações sobre fontes de dados alternativas e ferramentas de trabalho para a vigilância epidemiológica da gripe em tempo real. Todos os dias, milhões de utilizadores da internet no mundo todo efetuam pesquisas de informações através de motores de busca na internet. Esta ação pode ser utilizada como uma inovadora abordagem para otimizar a deteção antecipada de surtos de doenças infeciosas.porGripeMotores de buscaEpidemiasMonitorizaçãoMonitorização de epidemias sazonais de gripe com base em dados de pesquisa de motores de buscamaster thesis201096820