Pedrosa, Isabel Maria MendesLeite, Joana Jorge de QueirósSimões, Marta Sofia Morgado2024-01-092024-11-292023http://hdl.handle.net/10400.26/48785O Abandono Escolar é um problema global que afeta todos os países. No Ensino Superior, este tema é um problema particularmente complexo, na medida em que poderá originar a várias consequências negativas para os estudantes, as famílias e até mesmo para as entidades de ensino. O objetivo geral deste projeto de mestrado é desenvolver um modelo de previsão de Abandono Escolar no Instituto Politécnico de Coimbra. Dentro deste destaca-se a identificação dos fatores que podem levar ao Abandono no IPC, preparação dos dados para integração no modelo capaz de identificar a problemática. Ao longo do projeto é tido em conta a metodologia CRISP-DM para o desenvolvimento do modelo de deteção de Abandono Escolar. Esta metodologia é variante de data mining amplamente utilizada em projetos similares. O projeto foi desenvolvido com recurso a dados concretos da instituição na qual se pretende aplicar o modelo, com auxílio a diversos dados dos alunos como média, notas das UC, curso, nota de ingresso, entre outras. Para o modelo final, todas os dados foram submetidos ao algoritmo KNN, atualmente em vigor para combate a outras vertentes do tema. Sendo que, o modelo final com melhores resultados apresenta uma precisão de 76%.porAbandono escolarCrisp-dmKNNMachine learningPythonmaster thesis203459148