Leite, Joana Jorge de QueirozRibeiro, António Rui TrigoRigueira, Filipe Nuno de Moura Rocha2022-01-212022-01-212021http://hdl.handle.net/10400.26/38946As previsões devem ser parte integrante das atividades de tomada de decisão nas organizações modernas. A sua utilização está, no entanto, condicionada pela existência nas empresas de informação fiável e acessível, know-how na área das previsões, software e recursos económicos para a sua implementação e manutenção. Existem soluções opensource geralmente mais baratas do que as soluções comerciais, mas que obrigam a recursos técnicos igualmente dispendiosos e raramente ao alcance das organizações. Este projeto pretende dar resposta a este problema criando uma solução, baseada em software opensource, que não obrigue a avultados investimentos e que permita a utilizadores, sem grandes conhecimentos técnicos, efetuarem previsões quantitativas para séries temporais univariadas. Resulta do projeto uma aplicação Web, desenvolvida em Shiny e suportada por um conjunto de pacotes software R, vocacionados especificamente para os processos de previsão. Para além das atividades normais do processo, o carregamento, a transformação e exploração de dados, o treino, a avaliação de modelos, assim como à geração de previsões acrescenta-se ainda a capacidade de identificação de outliers, a imputação de valores em falta, a utilização da validação cruzada na avaliação dos modelos e a geração de previsões pontuais e intervalares. Automatiza uma parte significativa das tarefas e apresenta os resultados de uma forma simples e intuitiva.porSéries temporais univariadaAnálise de dadosValidação cruzadaRShinymaster thesis202891550