Alves, Ricardo CastroSantos, José João2025-11-122025-11-122025-10-25http://hdl.handle.net/10400.26/59677Dissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Universitário Egas MonizA implantologia contemporânea tem sido transformada pela integração de tecnologias digitais no planeamento e execução cirúrgica. Esta revisão narrativa visa analisar comparativamente três técnicas de colocação de implantes dentários: técnica convencional freehand, cirurgia guiada estática e cirurgia navegada, com ênfase na precisão tridimensional, previsibilidade, tempo operatório, protocolo de carga, curva de aprendizagem e satisfação do paciente. São também exploradas as contribuições da inteligência artificial (IA) e da cirurgia robótica na prática clínica e na formação em implantologia. A metodologia baseou-se numa revisão narrativa da literatura (2013–2025), incluindo revisões sistemáticas, meta-análises e ensaios clínicos, extraídos de bases de dados como o PubMed, Scopus e Web of Science. Os dados mostram que as técnicas assistidas por tecnologia, especialmente a cirurgia navegada, oferecem maior precisão (desvios médios <0,7 mm e <2°) em relação à técnica convencional (Chen et al., 2025; Wu et al., 2024). A IA reduz o tempo de planeamento e padroniza decisões clínicas com desempenho comparável ao de especialistas (Elgarba et al., 2024). A navegação dinâmica destaca-se também como ferramenta pedagógica, encurtando a curva de aprendizagem e permitindo bons resultados entre iniciantes (Wang et al., 2023). Conclui-se que a tecnologia em implantologia melhora a precisão cirúrgica, a segurança e a eficácia formativa, representando uma mais-valia para o ensino e a prática clínica moderna.Contemporary implantology has been significantly shaped by the integration of digital technologies into surgical planning and execution. This dissertation offers a comparative analysis of three implant placement techniques—conventional (freehand), static guided surgery, and dynamic navigation—focusing on three-dimensional accuracy, predictability, operative time, loading protocols, learning curve, and patient satisfaction. Additionally, the roles of artificial intelligence (AI) and robotic-assisted surgery in clinical practice and surgical training are explored. The methodology followed a narrative review of the literature (2013–2025), including systematic reviews, meta-analyses, and clinical trials sourced from PubMed, Scopus, and Web of Science. Inclusion criteria prioritized clinical applicability and methodological rigor. Findings show that technology-assisted techniques—especially dynamic navigation and robotics—achieve superior accuracy, with mean deviations under 0.7 mm and angular errors below 2°, outperforming conventional methods. AI demonstrated efficiency in reducing planning time and standardizing clinical decisions, with outcomes comparable to those of experienced professionals. Dynamic navigation further emerged as a powerful pedagogical tool, shortening the learning curve and enabling novice clinicians to achieve expert-level performance. It is concluded that digital technologies in implantology enhance surgical precision, patient safety, and clinical training outcomes, representing a valuable contribution to modern dental education and practice.porImplantologiaCirurgia guiadaCirurgia navegadaInteligência artificialRobóticaFormação clínicamaster thesis204041783