Farinha, José Manuel TorresMendes, Mateus Daniel AlmeidaGurgel, Gleidson Barroso2025-04-082025-04-082025-02-10http://hdl.handle.net/10400.26/57580Este estudo investiga a aplicação de um sistema de manutenção condicionada em uma bobinadora de papel, utilizando monitoramento de vibração e análise de dados para prever a Vida Útil Remanescente (RUL) do equipamento. O trabalho revisa a evolução das práticas de manutenção, da abordagem reativa às estratégias proativas, como a manutenção baseada na condição (CBM). O estudo de caso foca na implementação dessas técnicas, desde a coleta e processamento de dados até o desenvolvimento de algoritmos de prognóstico com Machine Learning. No entanto, limitações como a insuficiência de dados e infraestrutura inadequada dificultaram a implementação completa do sistema. A análise financeira, baseada no Life Cycle Cost (LCC), avalia os cenários de impacto econômico, demonstrando que a manutenção condicionada pode ser financeiramente vantajosa, mas depende de investimentos iniciais significativos. Apesar dos desafios, o estudo conclui que a CBM é uma estratégia promissora, exigindo melhorias em dados e estrutura organizacional para sua aplicação eficaz.porManutenção CondicionadaVida Útil RemanescenteMonitorização de VibraçãoIndústria PapeleiraPrognósticoMachine LearningAnálise FinanceiraLife Cycle Costmaster thesis203894782