Marques, Célio GonçaloVillar, Joana Maria de Aragão Pires de Bianchi2025-02-042025-02-0420192019http://hdl.handle.net/10400.26/54183A evolução da tecnologia, a mudança do comportamento dos consumidores e a digitalização dos processos das organizações está a mudar rapidamente o contexto empresarial. Nos últimos anos tem sido gerado um grande volume de dados por parte de empresas e consumidores, proveniente de diversos sistemas digitais. A sua gestão com recurso a novas tecnologias de armazenamento e o seu tratamento com ferramentas analíticas pode resultar na obtenção de informação relevante, com rapidez e precisão, e influenciar o processo de tomada de decisão. Literatura existente indica que a recolha e interpretação de grandes conjuntos de dados – provenientes de diversas fontes, em diversas estruturas e a grande velocidade – permite que organizações possam identificar padrões e prever acontecimentos futuros, constituindo assim uma importante vantagem competitiva. A big data passou, então, a fazer parte dos modelos de negócio das organizações e tornou necessário o aperfeiçoamento dos softwares e das competências e, consequentemente, realçou a necessidade de uma nova abordagem de gestão, adequada a este tipo de projetos de análise e reposição de dados. Reunindo princípios, práticas e estruturas, a metodologia ágil (agile) introduz a noção de workflow partilhado, de responsabilidade coletiva e de melhoria contínua, possibilitando a eficiência do trabalho e a eficácia dos resultados no ambiente das Tecnologias de Informação. No presente relatório de estágio é descrita a dinâmica de um portefólio de Data & Analytics, são apresentadas as atividades realizadas no seu âmbito e é demonstrada a resposta real de uma empresa do sector dos produtos de consumo à transformação digital e à big data.porAnalíticaBig dataGestão de projetosInteligência organizacionalMetodologia ágilmaster thesis203873971