Silva, Alexandra Maia eVeloso, Ana Sofia Delgado2018-01-172018-01-172017-12http://hdl.handle.net/10400.26/20234Dissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Superior de Ciências da Saúde Egas MonizEnquadramento: Os Micro RNAs, descobertos por Lee et al. em 1993, têm vindo a evidenciar-se como potenciais biomarcadores de diagnóstico, de prognóstico e de alvos terapêuticos de diversas patologias. Como tal, a Oncologia, e o exemplo do Mieloma Múltiplo, não constituem exceção. Uma vez que no ramo da Oncologia ainda existem muitos mecanismos por identificar e por explicar, e sendo o cancro neste momento considerado como uma doença crónica, é cada vez mais importante existirem investigações a este nível para que, no futuro, a medicina molecular possa incluir as descobertas ao nível da genética molecular, nomeadamente dos Micro RNAs. Objectivo: Esta monografia tem como objetivo fazer uma revisão de bibliografia atual, acerca do potencial dos Micro RNAs como biomarcadores no Mieloma Múltiplo ao nível do diagnóstico, prognóstico e da possível terapêutica. Metodologia: A metodologia adotada nesta monografia tem por base uma pesquisa bibliográfica de artigos compreendidos maioritariamente entre os anos de 2012 e 2017, na base de dados on-line PubMed. As palavras-chave introduzidas foram: “Multiple Myeloma”, “Micro RNAs”, “Micro RNAs and Multiple Myeloma”, “Blood Cancer”, tendo estas sido cruzadas com “diagnosis”, “prognosis”, “therapeutics” e ainda “Genetics modifications in Multiple Myeloma”. Foram também utilizados dados de publicações retiradas do site da Direção Geral de Saúde (DGS) e da Sociedade Americana de Hematologia. Para explicação e melhor compreensão da doença, recorreu-se como fonte de informação às obras “Harrison’s – Hematology and Oncology, Longo, Dan, 2010” e “Hematology – Clinical Principles and Applications, Rodak,Bernadette et al., 2012”. A gestão e organização das referências bibliográficas foram feitas com recurso ao programa Mendeley Desktop®, versão 1.17.10.porMicro RNAsMieloma múltiploBiomarcadores de diagnósticoOncologiamaster thesis201815486