Almeida, Jorge Alexandre Caldeira Gonçalves deCarvalho, Sueid Pereira de2026-03-182026-03-182025-07-25http://hdl.handle.net/10400.26/62288Esta dissertação tem como objetivo investigar o papel da manutenção industrial como eixo estratégico na transição digital das organizações, com foco na aplicação de tecnologias emergentes. Por meio de uma abordagem qualitativa, que combina revisão bibliográfica com dois estudos de caso, um no setor aeroespacial e outro no setor de energia eólica e uma aplicação prática, analisa-se o uso de ferramentas como machine learning, sensores inteligentes, gêmeos digitais e inteligência artificial na implementação de práticas de manutenção preditiva. Os resultados demonstram que a digitalização da manutenção permite antecipar falhas, reduzir paradas não programadas, otimizar recursos e aumentar a confiabilidade operacional dos ativos. Os estudos de caso ilustram na prática como essas soluções podem ser integradas aos sistemas produtivos, e revelam tanto os benefícios obtidos quanto os desafios enfrentados. A dissertação propõe ainda recomendações para uma adoção eficaz dessas tecnologias, contribuindo com orientações relevantes para profissionais e gestores interessados em alinhar suas estratégias de manutenção aos princípios da transformação digital.pormanutenção preditivatecnologias emergentesconfiabilidadeinovaçãomaster thesis204216885