Percorrer por autor "Martins, Carolina França Teles de Almeida"
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- Inteligência artificial e design generativo como alicerce na materialização de cenários de mercado para o planeamento publicitárioPublication . Martins, Carolina França Teles de Almeida; Morais, Rodrigo AntunesO design generativo utiliza algoritmos e processos computacionais para criar soluções baseadas em parâmetros previamente estabelecidos, já a inteligência artificial, que se encontra em constante evolução, destaca-se por ter a capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões que não são facilmente visíveis à perceção humana. Vários autores já estudaram sobre estas áreas, mas nunca sobre a sua união. Este estudo tem como objetivo demonstrar como a união entre o design generativo e a inteligência artificial pode revolucionar a abordagem tradicional no planeamento publicitário, uma vez que, ao trabalharem juntos podem fornecer dados e insights de forma rápida e em grande escala, promovendo uma maior eficiência. Este estudo pretende ainda inovar a forma como se criam campanhas e abrir portas para um mundo de estratégias mais criativas e funcionais. Para esse efeito, a metodologia que se pretende utilizar passa pela análise de cenários de mercado materializados através de design generativo e inteligência artificial, em forma de entrevistas com profissionais da área do marketing e da publicidade, para assim verificar se a combinação destas duas ferramentas pode então fornecer cenários realistas, com o objetivo de aprimorar ainda mais o trabalho dos planeadores estratégicos. No final, espera-se comprovar a hipótese de pesquisa e validar se realmente o design generativo e a inteligência artificial podem ser uma mais-valia na vertente do planeamento publicitário, tornando o mercado da publicidade mais dinâmico e competitivo.